基于近红外光谱的设施栽培水果黄瓜磷元素亏缺初期快速诊断.pdf

文档介绍：基于近红外光谱的设施栽培水果黄瓜磷元素亏缺初期快速诊断
石吉勇邹小波赵杰文毛罕平王开亮陈正伟黄晓玮
江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江
江苏大学现代农业装备与技术重点实验室,江苏镇江
磷元素亏缺初期,水果黄瓜植株根部叶片出现小斑点,其症状的外观特征与健康植株根部叶片
老化初期类似,难以用肉眼或者计算机图像处理技术识别。本文根据近红外光谱能够反映叶片组织中有机
物组分的差异,运用近红外光谱技术对水果黄瓜植株磷元素亏缺进行了快速诊断研究。精确控制营养液中
磷元素含量,通过设施栽培方式培养缺磷植株和对照样本。近红外光谱仪采集了片叶子的原始光谱
片作为训练集,片作为预测集,经光谱预处理和窗口宽度优化后均匀划分为个子区间,分别提取每
个子区间的个主成分数据作为人工神经网络的输入变量,以叶片缺素情况作为输出变量,
建立层诊断模型。当主成分因子数为时,第个子区间对应的模型效果最佳,模型对缺磷叶片
和正常叶片的预测准确率均达到%。研究表明:近红外光谱技术结合快速诊断水果黄瓜磷元
素亏缺是可行的。
缺素诊断;近红外光谱技术;磷元素;水果黄瓜;人工神经网络


国家( 计划)项目,国家自然科学基金项目,江苏省六大人才高峰和青蓝工程项目,国家博士后
基金项目,优秀博士论文基金项目和江苏省研究生科研创新计划项目资助
石吉勇,年生,江苏大学食品与生物工程学院博士研究生
以看出,两者的近红外光
将全光谱划蜀
,,,曹卫星,朱艳,田永超,等中国农业科学,,
:


张丽霞,彭建明,马洁中,彭剑,石建荣,等分析化学,


毛罕平,吴雪梅,李萍萍
(农业工程学报)
毛罕平,徐贵力,李萍萍农
业机械学报
毛罕平,徐贵力,李萍萍农
业工程学报,



常威威,郭雷,付朝阳,等红外与毫米
波学报,


安娜,须晖,孙周平,等沈阳农业大学学
报,

单杨,朱向荣,许青松,等红外与
毫米波学报,
武妍,万伟红外与毫米波学报,