文档介绍：万方数据
奥林达夏橙叶片锌含量可见近红外光谱监测模型研究易时来~,邓镜淖楹喜ǘ谓#哂薪虾玫脑げ饽芰Γ言牧嫌敕椒,烈~,何绍兰~,郑永强ǎ亮孕裱引第卷,第期光谱学与光谱分析摘要以奥林达夏橙叶片粉末于样为对象,利用化学分析与可见近红外光谱技术相结合的方法,通过样品原始光谱的二阶微分及消噪恚擞闷钚《朔与交叉验证方法建立的含量数学模型,,运用敖徊嫜橹し椒ǎ⒁镀瑉坑胩卣鞑ǘ蔚墓馄仔UP汀D芸焖俣量检测柑桔叶片含量。关键词奥林达夏橙;叶片;锌含量;可见近红外光谱;偏最小二乘法中图分类号:;文献标识码:,对柑桔产量和品质的形成具有重要影响。门前,我国丙南地区石灰性紫色土上,缺导致柑桔“花叶”现象普遍发生,为快捷、准确地监测柑桔含量,并依据结果指导桔农科学合理施肥,对柑桔优质高效乍产与可持续发展具有蕈要意义。柑桔叶片化学分析一直是普遍采用的一种柑桔含量诊断的传统方法H欢庖皇侄斡捎谑懿馐砸瞧魃璞敢G蟾摺⒏吆性、过程复杂、时效性筹等方面的局限,而不能够对大范围柑桔树进行全面、快速诊断。近年来,随着高光谱遥感技术的快速发展与不断完善。利用高光谱数据对多种植物生化组分含量进行快捷与准确监测已成为现实,并且正在形成遥感领域的研究热点。D壳埃τ酶吖馄资荻灾仓晡Ⅵ荚素,尤其足对常绿果树柑桔微爵元素的定最化监测研究未见报道。同时,由于水分对植被光谱具有重要影响【籡,加之柑桔叶片含龋低,且适宜含馈范围窄等闲素的影响,如何在柑桔叶片上进行含龋快速诊断,并满足柑桔叶片含量亏缺的精度要求,为此,本研究以重要加工柑桔品种奥林达夏橙叶片粉末6韵螅云浣泄馄追瓷渎屎鸵镀含量化学测定相结合的方法。对获取的反射光谱数据进行不同预处理。以期探索光谱分析手段定量监测柑桔含最的精度及应用潜力,进而为柑桔微量兀素的快速批量检测和微肥的精准施用提供技术支撑。试验样品样品来源于重庆忠县黄金镇年生奥林达夏橙示范果园。果园为浅丘地貌,土壤为紫色页岩风化形成的棕紫泥。在丘陵坡地的一个坡面,随机选择在坡面分布相对均匀的株柑桔树,对每一植株采集树冠中上部龇轿坏拇荷业片叶,对每一单株的叶片笤片叶旌铣梢桓鲅罚共个样品,写好标签,带回实验事立即洗净,在嫦杀青笥婧~梁阒亍S醚胁ハ负干样品并过目尼龙筛。样品用于光谱采集和锌含量测定。从个叶片粉末干样中,随机抽取个样品组成建模样本,即校正组;剩下的个样晶作为预测样本,即验证组,用于评价模型的预测性能。奥林达夏橙叶片锌含餐按照《土壤农化常规分析方法》性游展馄追ń胁舛ǎ体统计数据如表尽髂洗笱Ц探垩芯克厍欣┮悼蒲г焊探垩芯克V厍腋探酃こ碳际跹芯恐行模厍蚻收稿日期:一一。修订日期:基金项目:科技部支撑计划项只,—V厍焓兄卮蠊ス叵钅铡妫,公益性行业┮科研专项项目】【一和科技人员服务企业行动联合项目资助作者简介:易时来,年生,西南大学柑桔研究所助理研究员簓甤。.,—
万方数据
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