文档介绍：基于用户兴趣模型的个性化论文推荐系统研究学科专业:软件工程研究生:倪卫杰指导教师:刘江副教授天津大学软件学院二零一零年五月一夸一苓牛血月’·Ⅺ、’一毒.~●
讯呶签字日期:力/口年多月,年拢日学位论文作者签名:毹己卫想签字日期:加知年乡宁ν铲弧学位论文版权使用授权书弋导师签名:秒独创性声明本学位论文作者完全了解苤鲞奎堂索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校或撰写过的研究成果,也不包含为获得:叁鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证特授权墨盗盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检向国家有关部门或机构送交论文的复印僻和磁盘。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:有关保留、使用学位论文的规定。学位论文作者签名:‘
中文摘要关键词:推荐算法个性化服务论文推荐兴趣模型停用词舔一待论文评审的弊端,缺少有效的个性化服务以加强论文资源的动态调度。针对此挖掘算法、信息抽取技术与论文发布平台的特点,提出基于兴趣模型的个性化论动挖掘新发布论文的特性,利用论文特性构建论文兴趣模型,并基于兴趣模型为质量,.同时,能够实现兴趣模型的动态更新以及快速跟踪用户兴趣的漂移。经过程序来创建和实时更新停用词词表,利用此停用词词表来过滤对构建兴趣模型没在线论文发布平台作为一种新型的知识传播媒体为学术作品的发布、评审提供了便捷的途径,但现有平台依然存在传统系统的聚集型的信息罗列、被动的等类问题,本文通过深入分析个性化推荐算法以及各种个性化服务技术,综合数据文推荐系统。本系统能够自动搜集论文评审专家信息构建评审专家兴趣模型,主论文选择最权威的评审专家群体,然后实时的向这些评审专家群体推荐其所感兴趣的论文。通过分析论文推荐应用领域的特点,本文创造性的设计出评审专家兴趣模型,该兴趣模型不仅极大的降低了计算的时间和空间复杂度,提高了论文的推荐改进现有算法,本文有效的提高了推荐结果的准确率和召回率。另外,为了在构建评审专家兴趣模型和论文模型过程中充分的降低停用词对推荐质量的影响,本文还应用数据挖掘技术设计并实现了一个中英文停用词获取有意义的中英文停用词。≮/,
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第二章个性化推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章基于兴趣模型的个性化论文推荐系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谄铀乇匆端狗掷嗟耐萍鏊惴ā评审专家兴趣模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..巳つP偷慕峁埂课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外相关研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于规则过滤的推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于统计过滤的推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于内容过滤的推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于内容与协同过滤的混合型推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯其他推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谕缃峁沟耐萍鏊惴ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
停用词词表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个性化论文推荐的实验及结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯.第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯发表论文和科研情况说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.!待推荐论文模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..钚路⒈⒈砺畚慕!评审专家兴趣模型过滤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文推送⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.中文停用词获