文档介绍：论文下载量与其被引量间关系的初步研究整金匡堂鱼里生主些釜望莸┒兰生垒旦至兰生垒旦中国医科大学赡导二级学科:论文课题起止时间:论文完成时间:月;
论文作者签名:二啦日期:丝巫指导教师签名:么受糊论文作者签名:乏盥丝中国医科大学研究生学位论文独创性声明地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得我校或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料,与我一中国医科大学研究生学位论文版权使用授权书证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位为中国医科大学,且导师为通讯作者,通讯作者单位亦署名为中国医科大学。学本人申明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解中国医科大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属中国医科大学。本人保校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布学位论文的全部或部分内容C内容除外圆捎糜坝⑺跤』蚱渌侄伪4媛畚摹日
目录四、本研究创新性的自我评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一、摘要中文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二、英文略缩词⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯三、论文前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯资料来源与研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯五、参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯六、附录综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯月唷
论文下载量与其被引量间关系的初步研究的方法·中文论著摘要·目据和从菘庵屑焖鳌⑾略氐个研究领域相关的论文年度被引用数据进行分组,对不同组内的论文集合进行正态性检验、相关性分析、差异性检验来考综合评价值。以论文被引量为因变量,论文下载量、论文发表期刊主成分综合值、被引频次,影响因子等传统的期刊评价指标在评价工作中具有相对滞后性,导致发表较晚的文章或个人的学术价值往往要一个相对较长的时间才能得到认可。对发表时长尚未达到被引用峰值期的论文,以其届时的被引量表征它们的学术影响力,进而与其他论文比较,不仅欠缺说服力,而且有失公允。下载频次具有动态实时更新的特点,若能建立文献下载量与被引量的函数模型,探索二者的数量关系,则可为更加客观、合理、科学地应用下载量这一指标于论文学术影响力的评价中提供新的依据。从中国学术文献网络出版总库中检索位高产作者所发表全部论文的下载量、被引量等数据,酒诳源纯岳纯氐娜ú课南椎南略亓俊⒈灰康仁行整理分析,分别计算其篇年均下载与被引量,并制成其随时间变化的趋势图来观察下载与被引频次出现的峰值年代。从中国学术文献网络出版总库按学科门类分别选取年、年、年、年瞿攴鲎ㄒ酒诳南略赜氡灰葑魑Q芯慷韵螅察文献下载量与被引量的相关情况和论文下载量与被引量在不同组间的差异情况。以年本期刊的下载与被引数据为基础,综合相关分析、变异系数、回归分析,兼顾评价指标体系的系统性,最终选定鲋副曛瞥芍鞒煞下载量与期刊主成分综合值的乘积为自变量,通过多元线性逐步回归、非线性估
在发表后仁年或仁年内,且滞后于下载量高峰期至少辍结果论验证,具有函数预计值与论文被引量实际值相关系数为的预测效果。计和神经网络方法建立预测函数。⒙畚牡南略亓康姆逯党鱿衷诼畚姆⒈砗蟮至辏畚谋灰扛叻迤⒙畚南略亓坑氡灰恐渚哂姓喙毓叵⒙畚牡谋灰俊⑾略亓吭诓煌蒲爬唷⒎⒈砟甓取⒀Э谱ㄒ祷蚱诳响因子高低不同的期刊之间存在显著差异。⑼ü愿髦趾P偷亩员龋钪昭《ㄊ褂梅侄蜗咝曰毓榉治鼋性げ方程的建立下载频次与被引频次之间的函数关系,最终得出预测方程。利用原有的中华内科杂志等制诳昕芈畚闹月的被引量、下载量数据集,及年刊载论文至年卤灰俊⑾略亓康南喙厥据,作为预测方程效果评价的检验数据集。将论文下载量、各期刊的主成分综合值等有关数据代入论文被引量预测方程获得各论文被引量预测值。计算此预测值与该论文年的被引量的相关系数为,表明此论文被引量预测方程有较好的预测效果。⒃诼畚谋灰坑胂略亓抗叵档难芯恐校月畚奈M臣频ピ5难敬硇和充分性是研究结论具有客观性和普适性的基本保证;⒙畚谋灰肯喽杂谙略亓吭年左右的滞后期恰恰为下载量作为评价指标留出了彰显其特定功能的空间