文档介绍：RDP100SAPHANA–你需要知道的一个全面的介绍MichaelEacrett,',eitherexpressorimplied,includingbutnotlimitedto,theimpliedwarrantiesofmerchantability,fitnessforaparticularpurpose,ornon-,rosslynegligent.©•为什么?•用例•它能做什么?•路标•其他信息源©–为什么?数据和信息处理正处在一个关键的转折点局部的优化再也不能满足实时业务的要求对业务的影响响应时间慢|可用性的挑战|缺少适应性实时业务需求销售客户服务财务和运营制造业对于消费者的实时奖励按照产品领域计算客户预期贷在不断地更新新的记录的情况下新的承诺交货(ATP)策略;为计算款期末盘点报表的计算了每个订单的承诺交货(ATP)检查运行物料需求计划(MRP)/即时的重新计划计划订单处理营运报告风险和欺诈趋势分析情感分析预测分析模式识别位置智能预测监控交流分析概括聚合ETL构架清洗数据1质量收集事物数据数据仓库传感器数据移动数据文档社交和文本地理位置交易0对于IT的影响高延时|复杂度|高成本解决方案©,快速的响应时间,交互性宽度交互性大数据,各种数据类型实时简单简单最新的数据,实时更佳无需准备数据无需准备数据,,无需预先聚合无需预先聚合,,无需微调无需微调©+OLAP划分仅插入的Delta区(动态聚合)列存储日志和备份STORAGE固态硬盘闪存HDD©、物化和模型针对OLTP和OLAP、使用列存储内存数据库的一个通用数据库方法HassoPlattner分隔的事物+分析+加速过程只有一份数据记录事物+分析,全部在内存SAPHANAETLCacheETLVS(DRAM)elerate3份数据拷贝在不同的数据模型中消除了不必要的复杂性和延时内在的数据延时更少的硬件需要管理缺少创新,导致浪费通过创新和简化来加速©+OLAP端到端的数据处理应用处理列存储数据库分析指令应用层营运分析机器学习情感智能SAPHANA内存数据库层(MainMemory)SAPHANA(MainMemory)库SAPHANA(内存)传感器事物地理位置•数据库和数据处理引擎计划文本•应用服务器•计划和计算引擎•统