文档介绍：基于核磁共振数据的非负矩阵分解算法届硕士学位论文作者姓名指导教师学科专业研究方向培养单位乔艳花张晓琴副教授概率论与数理统计非负矩阵分解数学科学学院年乱月山西大学学习年限二蝗炅
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯核磁共振背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..问题的提出以及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章非负矩阵分解算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯非负矩阵分解算法的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非负矩阵分解算法的介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非负矩阵分解算法存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章改进的非负矩阵分解算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统聚类初始化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章实例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯改进算法在核磁共振数据中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..款冬花花蕾数据的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.≡窠峁.
.鍪≡窠峁个人简况及联系方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..远志根茎数据的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...跏蓟峁第五章总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..发表文章目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..承诺书⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..学位论文使用授权说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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中文摘要非负矩阵分解算法且恢治藜喽侥J绞侗穑ǜ盟惴ㄓτ迷诤舜殴舱袷据处理中,砸蜃泳卣蠼兴婊跏蓟嵩斐山獠晃榷ǖ奈侍猓谑导视τ弥谐常需要进行多次实验,然后找到合适的解,,然后求出每类的平均值作为基矩阵的初始值,对权重矩阵做硬聚类并赋初值,通过乘性迭代规则得到分解的结果,并判定样本的的聚类情况及类别属性,找到影响样本的差异物,⊙臼萁滴墓蹋鍪难∪∫彩鞘种匾5模谥的应用中常常是通过尝试给出基的个数,本文中将荚蜃隽耸实钡男薷牟哑溆用在该算法基个数的选取中,通过实验数据得出,该准则对于数据分类有很好的效果,,主要介绍了非负矩阵分解算法提出的必要性,该算法的概率模型,在现实生活中的应用,,:主要介绍了本文中提出的非负矩阵分解算法的一种新的初始化方法,将系统聚类法应用到数据的初始化中,,本文将介绍了虰准则,,,发现新算法使得分解过程不再繁琐,:初始化;系统聚类分析;非负矩阵分解;荚中文摘要
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第一章引言核磁共振背景代谢组掣渴茄芯可锾逑凳艿侥持滞獠看碳せ蛉哦蛊浯徊锼媸奔涞谋