文档介绍：南京林业大学
硕士学位论文
TM影像在森林资源二类调查中的应用研究
姓名:付强
申请学位级别:硕士
专业:森林经理学
指导教师:周春国
20080501
的监测。目前,在森林资源调查中,聊遥感数据开始广泛应用。摘要森林是人类社会可持续发展的重要物质基础,是经济建设和生态环境建设中可更新的再生资源,具有保持水土和调节气候的生态功能,森林资源状况及其消长变化,不仅影响区域经济的持续发展,而且还影响地区乃至全球环境的变化,因此倍受人们关注。遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等诸多优点,非常适合研究森林资源状况本文以广东省佛冈县为研究区域,以遥感图像和二类调查小班数据为研究资料,做了遥感图像几何校正、影像处理、波段组合选择、影像分类方法和评价、植被指数提取和森林蓄积量估测研究。本研究的主要内容和结论归纳如下:匝芯壳鳷跋窠辛烁鞑ǘ蜗喙匦员冉霞吧掷嘈凸馄滋卣鞣治觥Mü,具有最大的信息量和最少的信息冗余度。匝芯壳掷嘈徒辛思喽椒掷嗍匝椋冉狭俗畲笏迫环椒ê椭С窒蛄炕法。结果表明:本研究最大似然方法的总体亿廿精度为芴宸掷嗑ǘ任ィ支持向量机方法的总体ǘ任.,总体分类精度为.%。针叶林,阔叶林,针阔混交林之间混分情况严重,分类误差很大,不能达到实际应用要求;但较好地分出了有林地、无林地和非林业用地中的水体、建筑、农田等二级地类,可用于森林资源二类调查中的生态调查和规划设计工作。崛×搜芯壳种脖恢甘治龈髦种脖恢甘胄罨康墓叵怠=峁砻鳎植被指数能大致反映蓄积量趋势,但各种植被指数反映蓄积量能力差异不大。经过大气校正的比值植被指数Ⅵ诟咧脖桓哺橇智陨锪肯煊α己谩捎梅植悴坏雀懦檠匝芯壳中罨抗兰啤=峁砻鳎阂浴芌为辅助因子的抽样是可行的高效的抽样。在保证相同的抽样精度下,可以大量减少样本数。利用遥感作辅助因子的不等概抽样是对现行二类调查系统抽样的改进。关键词:影像森林资源二类调查植被指数分层不等概抽样蓄积量估测
指导教师救饲┟:纠骹勾学位论文作者救饲┟:’付强保密口,在——年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密杉加踔‘月/学位论文版权使用授权书占两粤年乡月户学位论文原创性声明堤ㄔ隆日本学位论文作者完全了解南京林业大学有关保留、使用学位论文的规定,同倍息研究所;国家图书馆等市砺畚谋徊樵恼桡摇1救耸谌暇┝忠荡笱本人郑重声钥:所呈交的季位论文:。尽我所知:除文中己经学别注明引周的匀客为致诺椎胤较Α论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本丈的研笼修出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全惹识到本声明的法律结果由本人承担。意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版泄蒲Ъ际可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以汇编和综合为学校的科技成果,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文全部或部分内容。朐谝陨戏娇蚰诖颉皛/”学位论文作者救饲┟:
⒄沟募蛞;毓森林不仅为人类的生存和发展提供物资能源,在维持生态平衡中还具有重要作用,森林是地球生物圈的主体,在某种意义上讲,没有森林就没有人类。然而随着人类社会的进步与发展,森林却在大面积的毁坏。年联合国环境与发展大会,通过了《世纪议程》和《关于森林问题的原则声明》,呼吁世界各国保护和可持续地利用森林资源。森林问题已经成为国际社会广泛关注的热点问题。因此,人们迫切希望能够实时监测其动态变化情况,快速、准确、高效地获取森林资源信息,以实现森林资源的科学管理和永续利用。由于森林资源的分布具有广阔性、地域性、复杂性的特点,使林业调查工作困难重重,尤其在人无法通行的区域,难以获得调查数据。遥感的出现,为森林资源调查提供了新的获取数据手段。近年来,国内外学者对遥感技术在森林资源监测中的应用进行了大量的研究,取得了可喜的成绩。随着技术的发展及三者的集成与综合应用,遥感在森林资源监测在森林资源清查体系中,以统计理论抽样技术为基础,以技术为支撑,遥感监测与地面调查技术相结合的多阶监测体系的建立与应用,充分发挥了遥感的优势。遥感技术引入到森林资源调查中,能快速准确查清总体森林资源的数量、质量极其消长动态,从而掌握森林生态系统的现状和变化趋势。通过几十年的应用和发展,卫星遥感在空间分辨率和光谱分辨率方面都有提高,图像处理技术也在不断进步,给森林资源清查和监测工作带来了新的发展机遇。当前,林业正走向信息化、数字化,而作为其最重要的数据源的遥感的发展,为林业现代化的顺利实施提供了信息保证。遥感在森林资源清查中的应用将具有森林资源是林业的核心,回顾