文档介绍：万方数据
利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病蒋金豹略坪,黄文江牧嫌敕椒光谱学与光谱分析胄÷筇跣獠〔∏榈亩抗叵狄约扒鸾】涤氩『π第卷,第月摘要研究的目的是利用高光谱遥感尽可能早地识别出健康与遭受条锈病胁迫的小麦。通过人锛溆发不同等级条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱及病情指数珼。对测定的光谱进行平滑并计算一阶微分值,并用两种方法分别提取光谱红边位置—,与黄边位置,:唤孜⒎肿畲笾捣ǎ方法。研究表明随着病情严霞度的增加,鸾ハ蚨滩ǚ较蛞贫琘逐渐向长波方向移动,而蜓杆的减小。分别对比分析了琘以及げ釪哪芰Γ峁砻鳎訰为变量的模型预测的精度最好,】涤氩『π财鹊男÷蟆8醚芯坎唤隹晌=ɡ蠢酶吖馄滓8写竺婊嗖庑÷蟛『μ峁├论与技术支持,而且对精准农业的实施也具有重要意义与实际应用价值。关键词高光谱;小麦条锈病;红边位置;黄边位置;病情指数;反演模型中图分类号:.文献标识码:痡..日Ⅱ舌红边是由于植被在红光波段叶绿素强烈的吸收与近红外波段光在叶片内部的多次散射而形成的强反射造成的,范围一般在:毂咔蚰谠毯欧岣坏闹脖簧ば息,与植物生理牛化参数关系密切,国内外学者对这一区域研究一直给与高度关注。日前,有很多学者利用红边参数研究作物生长状况,黄敬峰等煤毂卟问囱萦筒艘面积;张雪红等【发现对于不同供氮水平的油菜。红边面积与红边幅值几乎在所有的生育期中都旱现孀殴┑K降提高而表现为增大的趋势。王圆圆等杓屏肆礁鲂滦偷暮边参数虯囱菪÷蟛『ρ现囟龋〉媒虾眯Ч红边内的一阶微分最大值所对应的波段叫做红边位置等研究了植被光谱与叶绿素浓度的关系,并提出了谥脖灰堵趟嘏ǘ裙兰浦械淖饔谩也町以作为植物遭受胁迫的指示剂¨,当植物在胁迫作用下其蚨滩ǚ较蛞贫痆俊Q芯抗馄浊叻⑾郑有一个较宽的吸收谷,但这个吸收谷的特征很少受到植物细胞结构或者水分含量的影响。等定义黄边的覆盖范围为,黄边内一阶最大微分值所在波段为黄边位置,并用其反演美嗣家兜挠养状况。等用问侗鹪馐蹸泄露胁迫的玉米,取得较好的效果。小麦条锈病是中国乃至世界在冬小麦上发生最广、危害最大的一类病害,流行年份可导致冬小麦减产%~%。⋯,尽管目前有一砦利用高光谱监测识别小麦条锈病的研究【。刎,但利用畔⒓嗖馐侗鹦÷蟛『Φ难芯炕比较少见。本文借鉴等研究方法,尝试研究迫小麦的能力。材料来源实验设计、冠层光谱测量以及病情严重度调查方法参见基金项目:国家高技术研究发展计划项目。国际科技合作计划项目。国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金和国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金项目作者简介:蒋金豹。年生,中国矿业大学本地测学院讲师琋,—,泄笠荡笱北京夭庋г海本本┦Ψ洞笱ё试囱г海本遗┮敌畔⒒こ碳际跹芯恐行模本收稻日期:薅┤掌冢助:。∞,錬.
万方数据
E八\,,,有明显“红移”现象,且病情述纫糽—№晦善】荤錟镜囊唤孜⒎种蛋凑~教崛』票呶恢茫缤著峁敕治丸籟/孳擎蘴们¨¨¨¨叱叫。引舵文献。越是篒酵璧募涓簟重~埽童胄÷螈墓叵第光谱学与光谱分析光谱数据平滑处理光谱平滑町以消除测量仪器引起的随机误差,等用最小二乘过滤法既能够平滑又能够区分数据。转换法也可以用来平滑数据,该法可以把信号分为高频与低频,然后把高频信号去除【。。本文采用慵尤ㄆ交对采集的