文档介绍：万方数据
删2%,则葜行牡奶铰氛呤菘基于研究中国东部南北样带植被春季物候变化植跏廊,孙鹏森净,周连第言牧嫌敕椒其中,。表示第辍⒌趇月的原始值,——引王本项研究所利用的遥感数据为/水的第卷,第期光谱学与光谱分析摘要利用地面植被物候和~年遥感归一化植被指数数据,监测了中国东部南北样带植被春季物候变化情况。结果表明:蟛糠值厍脖淮杭疚锖蚱诒浠肽攴菹喙匦圆黄ㄖ春季物候期发生显著变化的地区均旱现提前趋势;锖蚱谀昙什ǘ雀哂牡厍饕7植荚谝耘┮植被、常绿植被、草原植被覆盖为主的地区;籌司植被类型的春季物候期呈现一定时空变化规律。关键词遥感;中国东部南北样带;春季物候中图分类号:文献标识码:痡..植被作为陆地生态系统的主体,它不仅在全球物质循环与能量转化巾起着重要作用,而且在调节全球碳平衡、减缓大气中的任率移迮ǘ壬仙约拔ど∏蚱蛭榷等方面具有不可替代的作用K孀湃蚱虮浠参镂候也发生显著变化,春季提前到来,使它们提早开花放叶,从而导致森林生态系统的结构和物种组成的改变V参镂候是全球变化的“积分仪”和景观生态环境变化的综合“指示器”【。基于遥感技术的地表植被物候监测有效地克服了传统地面观测站点有限、资料不完整等问题,实现鄄夥椒由点向面的夺间尺度转换,因此可表征植被在生态系统层面的物候现象甁,在分析碳、氮、水循环等生态系统过程、估算生态系统生产力等方面也具有十分莺要的意义。本文在样带内科学地选择典型幕∑撸A瞬髦泄脖淮杭疚候的变化情况,采用模型模拟方法从样带不问植被类型春季物候的年际变化、春季物候期的时空变化规律两方面监测植被春季物候期的变化趋势。研究区样带指全球变化或区域环境变化中具有代表性的地带和敏感区鮙。中国东部南北样带从南到北沿热鼍梯度变化,跨越热带、亚热带、暖温带和温带。主体从中同东部~,沿经线有海南岛北,然后向东错位#谟。。Ⅵ数字影像,来自美国地球资源观测系统。M枷窨占浞直媛饰,时间分辨率为旬,时间跨度为年隆隆V脖类型参考年中国科学院植物研究所编辑的万中困植被图。植被物候期实测数据来源于气象站获得的植物物候观测数据。.荽本研究根据植被共同的牛理生态特征以及植被所属气候类型,并参照已有研究成果“,对中因植被图编码进行合并处理;影像值平滑处理所采用的方法为瞬法‘ā研究方法不同植被类型变化时序的处理为了刻划随时间的变化规律,求得逐月⒊图像的距平百分率,公式如下表示年该月的平均值,则;表示第辍⒌趇琋琾本┦信┝挚蒲г号┮底酆戏⒄寡芯克本泄忠悼蒲а芯吭荷稚肪秤氡;ぱ芯克本收稿日期:——.修订日期:基金项目:国家自然科学基金重大项日和国家“十一五”科技支撑项目手作者简介:王植。女,年生,北京市农林科学院农业综合发展研究所助理研究员:甤—。,
万方数据
￡——☆毋Ⅵ乱砩緊峁胩致第期光谱学与光谱分析月的的距平百分率。代表不同植被类璎在年中该月的变化幅度ɡ肫骄档陌俜质,使得不同植被类型之间在吸纳共阳物候时段具有叮比性。函数拟合建市标准时间序列数据,确定标准⒊数据持续增长阶段;用函数对增长阶段时间序列数据进行拟合,生成一条拟合曲线。拟合公式为式中,J蔽天数瑈K媸奔鋞的值,背景初值,狽畲笾担诤蚥为拟合参数。不同植被类型春季物候年际变化不同植被类型春季物候期及其年际变化样带不同植被类型替季物候期始【诘哪昙时浠灾程度及区域差异如图Α色块为正值表示春季物候期参最推