文档介绍：万方数据
PHI1211丽蜗,李伟国こ1引言30l光谱学与光谱分析琋,ASD的敏感波段。结合多时相的高光谱航卒匕行遥感图像数据的特点和规律,最终选择红波段的率和全大候的一种对地观测技术睁。利用遥感技术来监测像,构建了基于敏感波段组合分析的小麦条锈病遥感诊断模200241500月46rnTn770805rlrnPHI620718钠骄馄追瓷渎视胂嘤Φ牟∏橹甘⒘⒗么四P妥钪赵赑影像上成功的实现了对冬小麦条锈病发生程度与发生范围的监测。(PHI)06573S127ADOI103964jissrL1000-0593(2010)01018404小麦种植在我国农业发展中占据着极其重要的位置,遍及全国个省市【;小麦条锈病属于低温、高湿、强光型真菌性病害,且属于跨区域气传性病害、发病广、流行性强、发病概率高,是我国乃至世界上发生最广、危害最大的重要[1-3]长期以来,我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。由于人工调查的方法不仅耗费大量人力物力,而且往往不能对病害进行实时报道,从而影响了病害的及时防治,导致损失程度增加。因此,寻求一种快速、方便、经济的条锈病实时监测技术就成为我国小麦条锈病监测工作的一个亟待解决的『廿鈁。目前,遥感技术已经发展成为多平台、多波段、高分辨]面的报道尚不多见。黄木易等对冬小麦条锈病的地面冠层光谱进行了系统研究,建立了遥感监测条锈病病情指数的多波[42相的高光谱航空图像数据,研究了条锈病对作物光谱的影响以及相应的光谱特征,通过设计病害光谱指数,对小麦条锈病进行喟本研究在刘良云和黄木易等人的研究基础上,利用地面样点的冠层光谱数据和病情指数进行相关性分析,筛选冬小麦条锈病遥感监测的敏感波段,结合多时相的高光谱航空影型,有效地监测了小麦条锈病发生范围和病害程度,其监测结果与地面实测结果相吻合。田间试验设计实验区位十北京市小汤山国家精准农业研究示范基地,398100区;东边从北向南是小麦大田区。病害诱发接种情况接种最自北向南依次加重。天后,诱发接种区域的冬小麦开始出现条锈病症状。病情指数样点调查与光谱测定January201011000972230036805R22072009-02-112009-0516基金项目:国家“奔苹钅,铱萍贾С偶苹钅,环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统项日和国家科技支撑计划项日一资助1981{:.*e-******@163COEI。
万方数据
=3徊裳矢呦2像数据的有效波段为砌。m770805崔§蒿z620薯的平均光谱反射率1光谱学与光谱分析条锈病诱发成功后,每隔一周左右调查一次。每平方米随机选取株小麦,分别调查其发病情况,并在调查取样前ASD光谱仪测定其采样点的光谱,350区间rim(1nm)3nm2nrn25901102030456080100(1)值为琭为各梯度的叶片数。PHIimager)上海技术物理所研制的面阵推扫型成像光谱仪。该成像光谱仪瞬时视场,视场角rad(21)nm805,扫描行像元数觯輂赜化编码,帧速度·[1于年利用瞧髟谑匝榍U沽次飞行数据2002418麦拔节期;眨杂ξ6÷蠊嘟计冢月日,对应为冬小麦乳熟期。冬小麦条锈病冠层敏感波段选择通过对地面实测的组病情指数与相应