文档介绍：万方数据
基于叶片光谱分析的小麦白粉病与条锈病区分及病情反演研究袁琳,张竞成,赵晋陵莆慕,王纪华。包括,啪等霾ǘ畏段В约癉一。,龉馄滋卣鳌;谡庑┎ǘ魏引言施用杀菌剂。然而,多数情况下由于缺乏病害程度、位置的法。利用遥感技术进行作物病虫害监测的主要原理是根据病:.甤第卷,第光谱学与光谱分析月摘要小麦条锈病和白粉病作为我国麦区两种重要病害,在田间常同时发生,为病害防治管理带来困难。基于实验测试获得白粉病、条锈病叶片光谱数据,探讨采用光谱分析对两种病害进行区分识别及严重度监测的可行性。通过相关分析和独立煅椋秆〕龆园追鄄『吞跣獠∶舾卸炔钜旖舷灾牟ǘ渭肮馄滋卣鳎特征,采用构建病害判别模型;借助分析构建病情严重度反演模型。研究结果表明,筛选得到的反射率波段和光谱特征能够较好地区分两种病害,判别模型总体精度达到%以上,准确度较高。其中,染病比率超过%的病叶区分和识别精度可达%。同时,分别基于两种病害敏感光谱特征构建的病情严重度反演模型能够较好地估测病情严重度,两种病害估测均方根误差均低于%。上述叶片尺度小麦白粉病和条锈病区分和严重度反演模型为进一步研究两种病害冠层尺度的区分和监测提供基础。关键词高光谱;条锈病;白粉病;费氏线性判别分析;偏最小二乘回归分析中图分类号:.文献标识码:痡..———近年来全球气候变化引起农作物病虫害频繁发生,使全球粮食安全面临严峻的挑战。目前作物病害的防控主要通过准确信息,易造成杀菌剂的多施、漏施,不仅无法有效阻止作物病害的传播和流行,而且还会造成如作物药害,土壤和地下水污染等诸多环境问题68屑际醯目占淞男息获取能力使其有可能在大范围内精确定位及掌握病害的发生和程度信息,进而取代传统目测手查等费时费力的调查方害引起作物的生理生化状态改变在不同谱段上表现出的吸收和反射特征进行信息提取和解析D壳岸嗍д呶菩麦、水稻中几种常见的病害类型开展实验研究,试图弄清病害光谱响应的波段和特征。和⑾中÷蟪嗝共芄灰,,,和位置处的光谱响应籐等通过对水稻稻穗的光谱分析发现波段的反射率变化与水稻颖枯病具有相关性Mü南椎餮发现,目前关于病害光谱监测和诊断的研究大都针对特定的病害类型,罕有研究对不同类型病害的光谱特征进行比较和区分。在实际的农田环境中,不同类型病害常同时发生。如小麦白粉病吞跣獠畇畉街中÷笾薪衔V匾5牟『埠酶呶赂湿的环境,在我国华北麦区常同时发生。目前,已有一些学者对两种病害的光谱响应特征分别进行了研究。刘良云等发现小麦条锈病与波段的反射率变化有密切关系,并据此构建了监测模型籞等在叶片尺度上对小麦白粉病的光谱响应进行了详细分析,发现以及礁霾ǘ味圆“呔哂薪锨康南煊Γ⒃诖嘶上,筛选了珻榷喔龉馄滋卣饔糜诠菇ú∏檠重度反演模型,反演精度超过%啊W⒁獾缴鲜鲂÷筇跣病和白粉病的监测特征波段在光谱位置上有较大重叠,而目前罕有研究对二者的光谱特征进行区分。等报道了小麦白粉病、条锈病和水肥胁迫在荧光特性方面的差异,但并未从反射光谱角度比较两种病害的光谱响应差,憬笱┮狄8杏胄畔⒓际跤τ醚芯克憬贾本┡┮敌畔⒓际跹芯恐行模本泄蒲г憾缘毓鄄庥胧值厍蚩蒲е行模本收稿日期:—P薅┤掌冢基金项目:国家科技支撑计划课题项目,国家自然科学基金项目资助作者简介:袁琳,女,年生,北京农业信息技术研究中心博士研究生ㄑ读O等琋,—:.
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