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棉花单叶黄萎病病情严重度高光谱反演模型研究霞,黄文江跫突!В踅醯,王克如竞引言牧嫌敕椒获取病害信息具有重要应用价值。第卷,第期光谱学与光谱分析摘要对棉花单叶黄萎病病情严重度与原始及一阶微分光谱反射率、高光谱特征参数进行相关分析,构建病情严重度反演模型。结果表明:可见光和短波红外波段光谱反射率随病情严重度增加而增大,且可见光波段光谱反射率筹异比短波红外波段更为显著。。通过模型精度检验发现,以σ唤孜⒎止馄追瓷渎饰W员滢Φ南咝阅P臀2∏.,。文章结果对深入研究棉花黄萎病遥感监测机理提供砺垡谰荩岳酶吖馄滓8惺关键词棉花;黄萎病;病情严重度;高光谱特征变量;反演模型中图分类号:文献标识码:痡..棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为我国乃至世界上棉花主要病害之一,严重影响棉花生产效益的提高。建立棉花黄萎病病情严莺度高光谱反演模型,为快速诊断病情提供叮靠依据,对实现棉花黄萎病的大规模遥感监测,促进高光谱遥感技术在作物长势及病虫害监测中的应用具有重要意义。植物受到病虫害侵染后,外部形态和生理效应发生变化,叶绿素组织遭受破坏,光合作用减弱,养分水分吸收、运输、转化等机能衰退,受害植物与健康植物相比,光谱特性在某些特征波段会发牛不同程度的变化链丝梢岳光谱分析技术进行农作物病虫害的遥感监测。国内外学者在这方面进行了大量研究,并取得衔@硐氲慕峁鸞N迪等利用可见/近红外光谱技术对感染厌霉病的番茄叶片感染程度进行检测,提出了主成分分析结合神经网络的数据处理方法,研究表明基于光谱技术和化学计量学方法的灰霉病检测模型具有很好的检测能力。蒋金豹等通过对小麦冠层~阶微分光谱的分析发现,微分植被指数疭’能够监测并反演作物病害信息。但综合利用光谱反射率、一阶微分光谱以及各类高光谱特征参数等遥感参最构建棉花黄萎病病情严重度反演模璎至今未见系统报道。本文在统计分析基础上,对病情严重度与原始光谱反射率、一阶微分光谱反射率以及高光谱特征参数的相关性进行研究,建立了棉花单叶黄萎病病情严蓖度高光谱遥感参量反演模型,并利用相关系数、均方根误差和相对误差鲋副甓阅P途ǘ冉辛似价。试验田概况试验于年在石河子大学新疆作物高产研究中心黄萎病病圃田疦,。小J匝槊婊,供试品种为新陆早号,挪ブ郑宽窄行种植,种植密度万株·~。膜上点播,膜下滴灌,灌溉水量按充分灌溉处理,施肥量为·康#··叫3痔锛湮拊硬荨试验材料获取及病情严重度分级轮猩涎莆”⑵谠谘芯壳谌〔煌∏檠现囟科学基金项目琋琾,遗┮敌畔⒒こ碳际跹芯恐行模本本┦Ψ洞笱б8锌蒲Ч夷醯闶笛槭遥本幼哟笱┭:——.修订日期:基金项目:国家“奔苹钊,铱萍贾С偶苹钅,凸易匀资助作者简介:竞霞,女,年生,北京师范大学地遥学院博一貉芯可ㄑ读O等:甹。—·甤●
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善◆值作为该叶片的光谱反射值。每次测量前均用鏵№显著,特别是红光波段哪是棉花单叶黄萎病病情峁敕治不同病情严重度下近红外波段光谱反射率变化较小,这蝗譯夹恰薅緊第期光谱学与光谱分析棉叶作为供试材料。按照棉株相同或相近叶位进行取样,保鲜袋真空密封保存,实验宅测定光谱及理化参数。病情严重度按棉叶受害面积占整个叶片面积百