文档介绍：基于多种分布式电源的微电网优化运行研究长沙理工大学硕士学位论文韭贞瑟题熬握电氢皇信,皇工程堂瞳称鱼左丕筮丛墓自麴丝菰阍途壹堕塑援学校代号:学号:密级:公开学位申请人姓名指导教师所在院专业名论文提交日期论文答辩日期答辩委员会主席
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新虢.:‰瓢日蚋州月扩日作者签名:搬日期:为月蠡吣辍日长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的叼本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C躣。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:,
摘要全球性的能源枯竭、环境污染等诸多问题,促使利用清洁能源发电的分布式化运行建模提供了理论支持;介绍粒子群算法N⒌缤低秤呕诵心单目标优化问题求解,完成微电网多目标优化问题的决策。通过算例分析,对比发电模式迅速发展。但随着分布式电源的渗透率增加,其控制复杂、对大电网的电能质量影响严重等问题,制约着分布式发电模式的快速发展和广泛应用。微电网作为一种能够协调分布式电源与大电网之间矛盾,并整合分布式发电优势的新型供电系统被提出。利用可再生资源发电的电源,易受环境因素的影响,具有很大的随机不确定性;仅考虑经济性或环保性等单目标优化,也不能充分发挥微电网的优势。本文主要研究内容如下:首先,分析微电网系统中各种微电源的模型及运行特性,为微电网系统的优型的求解提供了有效工具。其次,考虑风能、太阳能和车载蓄电池的随机不确定性,基于机会约束构建微电网随机优化运行模型。该模型以用电费用最小为目标,利用抽样平均近似法ɑ嵩际跫;H范ㄐ蕴跫捎昧W尤核惴ń醒坝徘蠼狻T算例中,对置信度水平和抽样次数对运行的影响进行分析,通过结果对比证明该随机优化运行模型的合理性和有效性。最后,考虑各分布式电源的运行及污染气体排放特性,建立微电网多目标优化运行模型。从微电网多目标优化运行的实际问题出发,采用层次分析法求权重系数的加权法,将多目标优化问题转化为单目标的优化问题,通过对转化得到的分析了各单目标优化与多目标优化的结果,对多目标优化运行模型的合理性和有效性进行验证。关键词:微电网;分布式电源;粒子群算法;随机优化;多目标优化
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目录第一章绪论第二章微电网结构及各电源数学模型第三章基于小生境和自适应调节权重的改进粒子群算法第四章基于机会约束的微电网随机优化运行研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外对微电网的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.舛晕⒌⒌缤难芯肯肿础.⒌缤难芯壳熬啊本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·微电网的组成结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯微电源模型及发电特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缌Ψ⒌⒌缒P汀.⑿⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基本粒子群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∩∩澈妥允视Φ鹘谌ㄖ氐母慕W尤核惴ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯机会约束规划⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·微电网随机优化运行模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一.⒌缤鞯缭闯隽μ匦苑治觥摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯’.缍的P汀⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。
第五章基于层次分析法的微电网多目标优化运行结论与展望参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附录攻读学位期间发表论文及成果目录⋯⋯⋯