数据结构-实验8查找的算法.doc

文档介绍：,深刻理解各种查找算法及其执行的过程;。,输出在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}中采用顺序查找法查找关键字5的结果。,输出在顺序表{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中采用折半查找方法查找关键字9的结果。要求:(1)用非递归方法;(2)用递归方法。,并在此基础上完成如下功能:(1)由{4,9,0,1,8,6,3,5,2,7}创立一个二叉排序树bt;(2)判断bt是否为一棵二叉排序树(提示:在遍历过程中检查是否符合二叉排序树定义);(3)采用非递归方法查找关键字为6的结点,并输出其查找路径(提示:查找过程中保留经过的结点信息,找到后顺序输出之)。,实现哈希表的相关运算,并在此基础上完成如下功能:(1)建立{16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77}哈希表A[0…12],哈希函数为H(k)=key%11,并采用线性探测法解决冲突。输出哈希表;(2)在上述哈希表中查找关键字为29的记录;(3)在上述哈希表中删除关键字为77的记录,再将其插入,然后输出哈希表。要求:输出格式哈希地址:012………..12关键字值:……………………//实现顺序查找的算法#include<>#defineMAXL100 //定义表中最多记录个数typedefintKeyType;typedefintInfoType;typedefstruct{ KeyTypekey; //KeyType为关键字的数据类型InfoTypedata; //其它数据}NodeType;typedefNodeTypeSeqList[MAXL]; //顺序表类型intSearch(SeqListR,intn,KeyTypek)//顺序查找算法{inti=0;while(i<n&&R[i].key!=k) { printf("%d",R[i].key); i++; //从表头往后找 }if(i>=n) return-1;else { printf("%d",R[i].key); returni; }}voidmain(){ SeqListR; intn=10; KeyTypek=5; InfoTypea[]={3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}; inti; for(i=0;i<n;i++) //建立顺序表 R[i].key=a[i]; printf("查找结果:\n"); if((i=Search(R,n,k))!=-1) printf("\n元素%d的位置是:%d",k,i); else printf("\n元素%d不在表中\n",k); printf("\n");}//实现折半查找算法#include<>#defineMAXL100 //定义表中最多记录个数typedefintKeyType;typedefcharInfoType[10];typedefstruct{ KeyTypekey; //KeyType为关键字的数据类型InfoTypedata; //其它数据}NodeType;typedefNodeTypeSeqList[MAXL]; //顺序表类型intBinSearch1(SeqListR,intn,KeyTypek)//非递归二分查找算法{ intlow=0,high=n-1,mid,count=0; while(low<=high) { mid=(low+high)/2;printf("第%d次查找:在[%d,%d]中查找到元素R[%d]:%d\n",++count,low,high,mid,R[mid].key); if(R[mid].key==k) //查找成功返回 returnmid; if(R[mid].key>k) //继续在R[low..mid-1]中查找 high=mid-1; else low=mid+1; //继续在R[mid+1..high]中查找 } return-1;}intBinSearch2(SeqListR,KeyTypek,intlow,inthigh,intcount)//递归二分查找算法{ intmid; if(low<=high) { mid=(low+high)/2;printf("第%d次查找:在[%d,%d]中查找到元素R[%d]:%d\n",++count,low,high,mid,R[mid].key); if(R[mid].key==k