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神经网络与组合预测在高速公路路面管理系统的应用研究.pdf

上传人:peach1 2014/4/8 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:西南交通大学研究生学位论文三委委萍墨建型业童通重猃规划皇笪堡年姓专二零一壹年五月十六日级名国内图书分类号:.国际图书分类号:密级:公开
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日期:庆,’学位论文版权使用授权书槐C躣使用本授权书。西南交通大学期:彳笙本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉獭学位论文作者签名:指导老师签名:’
西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明反勺.£庆进行组合预测,经过实例分析能提高预测的精度和隔氐预测风险,为高速公路管本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:治鲅芯苛烁咚俟仿访娼峁棺槌珊突郑⒍怨诟咚俟分腥嵝月访婧透招路面的常规病害进行分类分析,并对路面的相关病害提出了相应的维护措施;针对我国高速公路路面管理中路面使用性能评价和预测部分中存在较多的人为主观因素,为更客观的对路面使用性能进行评价将模糊神经网络引入到路面使用性能评价中,而为了提高在路面性能预测中的预测精度与降低预测中采用单种预测方法可能存在的预测风险将组合预测方法应用于路面使用性能预测中;谙晗阜治隽说ハ盥访媸褂眯阅芷兰壑副甑那疤嵯拢岷衔夜延懈咚俟仿访评价体系,建立了基于模糊神经网络的路面使用性能综合评价并用实例进行了验证,实例证明该模型能较客观的的对路面使用性能进行评价;诜治隽烁咚俟仿访媸褂眯阅茉げ獾挠跋煲蛩睾螅岢隽艘恢只陟刂捣ǖ母速公路路面使用性能组合预测模型,模型通过组合灰色预测模型与神经网络模型理者在进行高速公路路面使用性能进行相关预测时提供新思路。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个⒑图澹言谖闹凶髁嗣魅匪得鳌1救送耆了解违反錾魉鸬摹G蟹稍鹑谓杀救顺械!学位论文作者签名:日期:·
要摘路面质量评价体系,建立了基于模糊神经网络的综合坪鄯椒ā精度和阿氐预测风险的思想,首先采用灰色预测模型与神经网络模型进行单项预测,西南交通大学硕士研究生学位论文第随着我国高速公路建设的快速发展与高速公路网的逐步完善,公路管理部门的工作重心将逐步从公路网的建设转向对已有公路的养护、改建、和维护已有高速公路网上,高速公路路面管理系统的重要性也就凸显出来。因此,本文对高速公路路面管理系统展开了研究,研究了高速公路路面的破损区分类及成因分析,高速公路路面状况评价和路面使用性能预测,重点研究神经网络理论在高速公路路面管理系统中的应用。高速公路路面使用性能的评价和路面使用性能预测是路面管理系统的重要组成部分,是合理的制定路面养护维修计划和资金分配方案的基础。论文首先对高速公路路面的结构组成和划分进行分类,并分别对柔性路面和刚性路面的常规病害及成因进行了分析并给出养护方案。其次对高速公路路面使用性能单项评价指标进行了分析,论述了现行的路面使用性能综合评价方法,针对当前路面检测数据呈模糊与非线性的特点,结合已有的高速公路最后在高速公路路面使用性能预测方面,系统总结了国内外使用性能预测模型的研究现状,分析了路面使用性能的影响因素及变化趋势,本着利用组合预测方法提高预测再建立基于熵值法的组合预测模型。通过实例验证,本文的组合预测模型在方法上和理论上是可行的,为高速公路路面管理者在进行路面的养护管理决策时能够提供新的思路关键词:路面管理系统;神经网络;模糊神经网络;组合预测模型和帮助。
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目录西南交通大学硕士研究生学位论文第‘第滦髀邸论文研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.路面管理系统的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯高速公路路面分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯高速公路路面常见病害及成因分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...嵝月访娴某9娌『『Α本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第律窬缬胱楹显げ饫砺刍人工神经网络理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.