文档介绍：SPSS多元线性回归分析试验在科学研究中,我们会发现某些指标一般受到多个因素的影响,如血压值除了受年龄影响之外,还受到性别、体重、饮食****惯、吸烟情况等因素的影响,用方程定量描述一个因变量y与多个自变量x、x、x.......之间的线性依存关系,称为多元线性回归。有学者认为血清中低密度脂蛋白增高是引起动脉硬化的一个重要原因。现测量名怀疑患有动脉硬化的就诊患者的载脂蛋白A、载脂蛋白B、载脂蛋白E、载脂蛋白C、低密度脂蛋白中的胆固醇含量。资料如下表所示。求低密度脂蛋白中的胆固醇含量对载脂蛋白A、载脂蛋白B、载脂蛋白E、载脂蛋白C的线性回归方程。表名就诊患者资料表序号载脂蛋白A载脂蛋白B载脂蛋白E载脂蛋白C低密度蛋白............................................................spss数据处理步骤:()打开spss输入数据后,点击“分析”-“回归”-“线性”。然后将“低密度脂蛋白”选入因变量框,将“载脂蛋白A”“载脂蛋白B”“载脂蛋白E”“载脂蛋白C”依次选入自变量框。方法选为“逐步”。()单击“统计量”选项,原有选项基础上选择“R方变化”。在残差中选“Durbin-Watson”,单击“继续”。()单击“绘制”,将“DEPENDNT”选入“X”中,将“*SRESID”选入“Y”中,在标准残差图选项中选择“直方图”和“正态概率图”。单击“继续”。()单击“选项”,在原有选项的基础上单击“继续”,最后单击“确定”,就完成了。数据处理结果如下:输入/(准则:F-to-enter的概率<=.,F-to-remove的概率>=.)。(准则:F-to-enter的概率<=.,F-to-remove的概率>=.)。:低密度脂蛋白上图为统计的基本信息。模型汇总c模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-.......b.