文档介绍：海洋交通运输业碳排放问题的研究综述及低碳发展路径研究一、前言海洋是21世纪人类社会可持续发展的宝贵财富,当今人类社会所面临的严重问题,几乎都可以从海洋中找到出路,海洋正成为人类第二生存空间。海洋交通运输业作为海洋经济的一部分,是国家整个交通运输大动脉的一个重要组成部分,它具有连续性强、费用低的优点。作为经济学家的德国铁路之父弗里德里希·李斯特就曾表明了他的经济观点,他认为海洋交通运输在经济建设中有重要的地位。海洋交通运输业是国家经济走向世界的“伟大桥梁”。根据哥本哈根会议的要求,联合国要求世界各国提出自己的减排计划,中国作为一个世界大国,当然义不容辞。海洋经济作为未来国民经济发展的重点部门,对未来海洋经济的发展提出减排计划也就成了重中之重,对我国减排计划有着重要影响。海洋交通运输业既是海洋经济的支柱产业之一,同时也是海洋经济产业中碳排放较高的一个产业,对海洋交通运输业的碳排放进行研究成为海洋经济碳排放研究以及相应减排计划的关键。目前,国内外对海洋交通运输业碳排放问题并没有直接的研究,因此我们借鉴交通运输业碳排放的研究和较少的海洋运输业碳排放议题的研究,结合海洋运输业自身的特点进行研究。关于交通运输业碳排放研究大体可以归纳为以下三类:碳排放核算及预测、碳排放因素分解和减排策略分析。二、交通运输业与海洋交通运输业的碳排放预测模型的研究在碳排放的预测方面,文献中常用的预测方法是基于IPAT的预测,这种方法是根据因式分解把碳排放分解为人口、经济水平和技术三个因素总和。魏一鸣、刘兰翠等(2008)用STIRPAT模型,对相关产业的碳排放量进行了预测[1]。陈劭锋,刘扬(2010)基于IPAT方程发现,在技术进步驱动下,碳排放随着时间的演变依次遵循着三个“倒U型”曲线规律,即碳排放强度倒U型曲线、人均碳排放量倒U型曲线和碳排放总量倒U型曲线规律[2]。在对海洋交通运输业碳排放的预测研究中,纪建悦、孔胶胶(2012)在借鉴经典碳排放的STIRPAT模型思想的基础上,提出了核算海洋交通运输业的STIRFDT模型,并在此基础上,运用中国远洋相关数据对模型参数进行估计,以我国海洋交通运输业的数据,运用情景模拟,对我国海洋交通运输业的碳排放的数值及峰值进行预测研究[3]。此外,文献中仍有其他预测方法,如周大地(2003)用LEAP模型对交通运输业的碳排放进行预测等[4],但这些方法因为需要相关的软件,因此并没有发展成为主流方法。三、交通运输业与海洋交通运输业的碳排放因素分解的研究在碳排放因素分解研究中,国内外常用的是LMDI模型。ZhaDonglan,ZhouDequn,ZhouPeng等(2010),使用LMDI方法进行分解。其提出的LMDI模型认为,碳排放受碳排放系数、能源结构、能源强度、收入和人口五种因素影响,通过这五种因素的分析和分解,可以找出影响碳排放的关键因素[5]。在海洋交通运输业碳排放的因素分解研究中,纪建悦、孔胶胶(2011)构建了一个海洋交通运输业的基于货运规模、货运距离、能源强度、能源结构、碳排放系数的碳排放恒等式,运用LMDI分解技术,根据中国远洋集团2004年—2008年能源消耗数据,分析了影响我国海洋交通运输业碳排放量的关键因素,结果表明:能源结构因素、货运规模因素一直是碳排放量的拉动因素,能源强度因素先是碳排放量的拉动因素,后成为抑制因素,货