自适应滤波器-第5章.ppt

文档介绍：第五章自适应滤波系统本章重点:掌握自适应滤波器设计的基本思想(基本原理);掌握基于LMS算法的自适应滤波器设计方法;了解熟悉自适应滤波器的应用条件;掌握算法编程的技巧。Why?自适应滤波维纳滤波参数是固定的,适用于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的,适用于非平稳随机信号。然而,只有对信号和噪声的统计特性先验已知条件下,这两种滤波器才能获得最优滤波。What?所谓的自适应滤波,就是利用前一时刻已获得滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号或噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。设计自适应滤波器时可以不必要求预先知道信号和噪声的自相关函数,而且在滤波过程中信号与噪声的自相关函数即使随时间作慢变化它也能自动适应,自动调节到满足最小均方差的要求(因此实际同WF及KF是一致的)。这些都是它突出优点。需要已知的内容:输入及理想的输出(参考信号)Example:基于最陡下降法其中:其基本结构可表示为:因此自适应滤波器设计的是系统传递函数(或系统的单位冲激响应),(HOW?)