文档介绍：(timesseries)、季度、月份或其他任何时间形式时间序列分析目的一是为了描述事物在过去时间的状态、分析其发展趋势。二是为了揭示事物发展变化的规律性。三是预测事物在未来时间的数量。时间序列的分类时间序列的分类平稳序列(stationaryseries)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的非平稳序列(non-stationaryseries)有趋势的序列线性的,非线性的有趋势、<aname=baidusnap0></a>季节</B>性和周期性的复合型序列时间序列的构成要素趋势、季节</B>、周期、随机性趋势(trend)呈现出某种持续向上或持续下降的状态或规律季节</B>性(seasonality)也称季节</B>变动(Seasonalfluctuation)时间序列在一年内重复出现的周期性波动周期性(cyclity)也称循环波动(Cyclicalfluctuation)围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动随机性(random)也称不规则波动(Irregularvariations)除去趋势、周期性和季节</B>性之后的偶然性波动含有不同要素的时间序列平稳趋势季节</B>季节</B>与趋势时间序列的构成模型时间序列的构成要素分为四种,即趋势(T)、季节</B>性或季节</B>变动(S)、周期性或循环波动(C)、随机性或不规则波动(I)非平稳序列时间序列的分解模型乘法模型Yi=Ti×Si×Ci×Ii加法模型Yi=Ti+Si+Ci+Ii组合模型的解释乘法模型是假定四个成分对发展对象的影响是相互的,长期趋势成分取与时间序列原始指标数值Y相同计量单位的绝对量,以长期趋势为基础,其余成分则均以比率(相对量)表示加法模型是假定四个因素的影响相互独立的,每个成分均以与时间序列原始指标数值Y相同计量单位的绝对量来表示。在实际中,并非在每个时间序列中都同时存在这四类成分。(例题分析)图形描述(例题分析)增长率分析增长率(growthrate)也称增长速度报告期观察值与基期观察值之比减1,用百分比表示由于对比的基期不同,增长率可以分为环比增长率和定基增长率由于计算方法的不同,有一般增长率、平均增长率、年度化增长率环比增长率与定基增长率环比增长率报告期水平与前一期水平之比减1定基增长率报告期水平与某一固定时期水平之比减1例题分析【例】已知1994年―1998年我国第三产业的国内生产总值及构成数据(如表),计算各年的环比增长率和定基增长率。例题分析解:根据公式,可得计算结果如下表:平均增长率(averagerateofincrease)序列中各逐期环比值(也称环比发展速度)的几何平均数减1后的结果描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度通常用几何平均法求得