文档介绍：毕业设计(论文)
题目基于细胞神经网络的
图像边缘检测算法研究
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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使用授权说明
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目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章绪论 1
本课题的研究意义和背景 1
国内外研究现状 1
本文主要研究内容 2
第2章边缘检测的原理和方法 4
边缘检测的原理 4
常见的边缘检测方法 5
Roberts算子 5
Sobel边缘算子 6
Canny边缘算子 7
本章小结 7
第3章细胞神经网络和遗传算法 8
细胞神经网络 8
细胞神经网络简述 8
细胞神经网络发展与现状 9
细胞神经网络的结构 9
细胞神经网络的状态方程 12
细胞神经网络状态方程差分化 13
遗传算法 14
遗传算法简述 14
遗传算法原理 14
本章小结 17
第4章基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计 18
细胞神经网络模板参数设计原理 18
细胞神经网络的动态特性 19
细胞神经网络的稳定性分析 20
细胞神经网络模板的特点 21
N模板设计 22
控制参数的选择 23
编码方式 24
适应度函数的选择 25
选择操作 26
交叉和变异 26
本章小结 27
第5章基于细胞神经网络检测图像边缘与效果评价 28
图像预处理 28
边缘检测的算法实现 29
自适应遗传算法模板实现与性能比较 31
本章小结 37
第6章总结与展望 38
总结 38
展望 38
致谢 39
参考文献 40
摘要
在数字图像处理领域,边缘检测是一项基本而又重要的研究内容。数字图像的边缘检测是图像分割、区域形状提取等图像分析领域的重要基础,也是图像识别中进行图像预处理的重要环节。近年来,边缘检测这个课题已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位。
N)是一种并行处理器,在数字图像处理领域有很大的发展空间,N的图像边缘提取过程以及其原理,给出了对灰度图像进行检测的算法流程;N模板参数寻优的算法流程;最后介绍了VC++环境下边缘检测算法的实现。N与其他经典算法的效果对比,N的边缘检测具有良好的效果。
关键词:边缘提取,N),自适应遗传算法,VC++
ABSTRACT
In the field of digital image processing, edge detection is a basic and important research. Edge detection of digital images is very important base of image analysis field such as image segmentation, regional shape extraction, and also an important part of image pre-processing in image recognition. In recent years, this subject has e one of the most active topics in the field of machine vision research and plays a very important role in engineering applications.
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