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基于粗糙集的Web文本KNN分类方法及在金融中的应用研究.pdf

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基于粗糙集的Web文本KNN分类方法及在金融中的应用研究.pdf

上传人:vyyolyg827 2014/4/11 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:王形日独创性声明学位论文版权使用授权书学位论文题目:垄王担糙篡数遨坠塞奎趔盥金娄友洼丞垄金融生鲍学位论文作者签名:三座周珏巍学位论文作者:签字日期:年,月王C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模嚎诓槐C埽导师签名:本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了标注。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生部可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密期限至年月止签字日期:籰,年§月如日
录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第虑把浴本文的主要研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第孪喙乩砺刍谋疚睦唷谋痉掷喽ㄒ濉谋痉掷喙丶际酢掷嗨惴ā粗糙集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第禄诖植诩腤文本掷嘞低衬P汀预处理模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。分类模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..分类质量评价模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第禄诖植诩腤文本掷喔慕惴ā研究的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯诰颉谋就诰颉骸谋痉掷喾椒ā谋痉掷嘀柿科兰邸本章小结⋯⋯⋯⋯⋯:...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于分明矩阵的约简改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
.贑方法的特征提取和模式聚合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第陆鹑诨肪诚碌腤文本分类系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第率笛榻峁敕治觥参考文献⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯改进的分明矩阵属性约简算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于湍J骄酆系母慕鳮算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯,J骄酆虾吞卣餮≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯?樯杓啤。δ苌杓啤系统的开发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒐ぞ叩难≡瘛本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~实验一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第陆崧塾胝雇论文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读硕士学位期间公开发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.
融中的应用研究基于粗糙集的谋綤分类方法及在金计算机软件与理论专业硕士研究生王伟指导教师尹世群副教授摘要避免会遇到一个巨大的挑战,即如何从互联网中实时、快速地分类和处理金融数据,如何提基础上,分配一个文本到更合适的类别,以便提高文本检索应用程序的处理效率。目前有许目前,罱谒惴被认为是向量空间模型下最好的分类算法之一。惴算量增加,降低了分类效率。为解决这个问题,人们利用粗糙集对高维文本信息进行属性约简,删除冗余属性。现在相继有了一些粗糙集和幕旌戏掷喾椒ǎ饕J窃谑粜栽技蚍面去做研究。虽然效率上比传统的单一的惴ㄔ诜掷嘈噬嫌辛撕艽筇岣撸侨杂泻随着金融市场的全球化发展以及计算机网络技术的广泛应用,全球金融市场已经开始走向金融网络化。与此同时,互联网业已成为企业、机构和个人获取金融信息的主要来源:作为专业金融信息服务提供商或是个人,在面对如此海量、繁杂的互联网金融信息资源时不可高鹑谑莼袢⌒屎椭柿浚佣纳乒窘鹑谛畔⒎裰柿浚嵘驹诮鹑谛畔⒎务行业的核心竞争力,这也成为当今学术界研究的重点问题之一。随着信息技术和通讯技术的发展,自动信息分类技术已经成为人们有效的金融信息分类工具。当今,谋痉掷嗟闹形男畔⒋硎且桓鲋匾5难芯苛煊颉F