文档介绍：第13卷第4期2007年11月广西民族大学学报(自然科学版)J0URNALOFGUANGXIUNIVERSITYFORNATIONALITIES(NaturaIScienceEdition)(广西交通职业、技术学院信息工程系,广西南宁530023)摘要:基于模板匹配的跟踪算法具有提取信息全面,算法简捷的优点,,并在此基础上给出了初始模板的捕获和目标物位置预测的具体算法,采用此算法,能有效克服上述问题,:最大化背景预测;质心;波门预测;自适应模板;匹配中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1673—8462(2007)04—0061~,在军事上它可以应用于成像制导武器系统,,跟踪距离在500~5000ITI范围之内,重点跟踪距离为2000~,当锁定目标后,系统即进入自动跟踪状态,,基于模板的匹配算法具有提取信息全面,算法简捷,而在空中飞行物跟踪系统中,如果使用提取目标飞行物的特征的方法来识别的话,则运算量非常高,这就对硬件提出了很高的要求,而如果使用模板匹配的话,、,而在实际跟踪中,由于目标物远近和飞行姿态的不同,所成像的大小和形状也会不尽相同,,,本算法主要是针对单个空中飞行目标而提出的,因此要求在系统的启动阶段由人工使用波门来锁定一个目标,波门内的背景要求均匀,波门内无形状大小与被跟踪目标相当的干扰目标,对于初始目标轮廓的提取,,:2007—09一lO,作者简介:黄晓曦(1980一),女,广西钟山人,广西交通职业技术学院信息工程系助教,(自然科学版)2007年11月第13卷和背景的分割,波门大小为M×M,(,)不属于MXM波门图像内的一点,则令X(,),就可以得到一幅二值化的图像,·其中灰度值为0的像素构成目标物,如果波门内灰度值为0的区域有多个,,必须确定目标的质心(X