基于直觉模糊熵权和CC—OWA算子的雷达目标识别模型.pdf

文档介绍：第卷第期数学的实践与认识。..
年月..
基于直觉模糊熵权和—算子的雷达目标识别模型
徐永杰, 李登峰, 伍之前, 张娜。
.海军大连舰艇学院博士生队,辽宁大连
.海军大连舰艇学院作战指挥系,辽宁大连
.大连市人民政府发展研究中心,辽宁大连
摘要: 为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏
性,通过直觉模糊关系描述,
雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集
的熵构造特征直觉模糊信息的权重直觉模糊熵权,充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合
—算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性.
关键词: 雷达目标类型识别;直觉模糊集;直觉模糊熵;直觉模糊熵权;—算子
引言
目标类型识别是指挥决策过程的一个重要内容,是态势感知和威胁估计的前提,也是作
、—证据
理论法等均存在这样的不足:来自信息源的目标判断信息对目标类型的判断只进行了
“是’或“不是”的描述,而没有对判断的“不确定”
于目标特征的复杂性以及认识的缺乏,因此适合于用直觉模糊集理论研究.
本文受到文献的启发,深入研究了直觉模糊熵在信息集结中的意义,结合—
算子建立了雷达目标类型识别模型,该思想方法充分利用了直觉模糊关系中包含的权重
信息,解决了雷达目标识别特征的动态赋权问题.
直觉模糊信息集结的基本概念
. 直觉模糊集的基本概念
对直觉模糊集给出如下定义:
定义设是一个给定论域,则上的一个直觉模糊集为:
一,,
其中: —,和:一,分别代表的隶属函数和非隶属函数,
且对于上的所有,
,对于每一个,三三三.
直觉模糊集可以简记作一.,, .显然,每一个直觉模糊集对应于下列直觉模
糊集区间数集一, , ,直觉模糊集
可以简记为一, ,直觉模糊集区间数可以简记为一, .
收稿日期:——
期徐永杰,等:基于直觉模糊熵权和~ 算子的雷达目标识别模型
。直觉模糊熵的基本概念
用概率论作为度量信息的数学工具,将信息定义为消除不确定性的东西,从而
把信息与不确定性关联起来,将熵作为一个度量信息状态不确定性的尺度,提出了信息熵的
,它主要用来刻画一个模糊集的模糊性,在
直觉模糊集中,可以利用直觉模糊熵的大小来度量不确定性信息。.这里采用王毅在文献
中构造的直觉模糊熵定义:
定义直觉模糊集一, , ∈的熵是一个实值函数:
—,:
一丢耋筹禁筹㈤
. —算子的基本概念
定义Ⅲ设“,为区间数,且
一一
,一
。
其中,,:,一,是具有下列性质的函数
一,』一,若,
算子,简称—算子.』称为基本单位区间单调,—
:一,一/等.
定义¨ 设口,,一,,⋯,为一组区间数,且
口,,口,,