文档介绍：第卷第期解放军理工大学学报自然科学版..
年月.
文章编号:———
基于证据理论的协同频谱感知算法
郑学强, 王金龙, 陈娟
解放军理工大学通信工程学院,江苏南京
摘要:针对认知无线电系统中的有效检测授权用户需求,研究了中心节点未知先验信息时的协同频谱感
知问题。为了在中心节点未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,基于证据理论,对认知用户的
本地感知结果提取证据,在中心节点进行融舍并判决,提出了一种新的协同频谱感知算法。仿真表明,该算法
能够在中心节点未知先验信息情况下,获得很好的频谱感知性能,在先验信息和感知性能之间取得了很好的
折中。
关键词:认知无线电;频谱感知;协同;证据理论
中图分类号:. 文献标识码:
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认知无线电技术的首观,因此需要使用协同频谱感知技术。目前已有许多
要任务是感知频谱环境,即频谱空穴的检测以下称文献~研究了此类问题,协同频谱感知性能较
频谱感知。对单个认知用户的频谱感知,主要有能好,但是需要一定的网络开销即报告信道的带宽。
量检测、匹配滤波器检测、波形检测、循环谱检测和文献给出了能量融合方法在不同信道下的性能,
小波检测等几种算法。但由于实际信道中的多径由于衰落和多径效应等因素的影响,该方法并不能
和阴影效应,单个认知用户频谱感知的性能并不乐体现各个认知用户感知结果的可靠度。文献在中
心节点以下称基站已知各个认知用户的先验信息
收稿日期:——. 情况下,研究了最优的线性加权协同感知策略,但是
基金项目:国家计划资助项目;国家
计划资助项目. 基站需要定期更新先验信息,且负责全部的处理过
作者简介:. 程,不能体现认知用户的智能性。文献基于—
联系人:;研究方向:移动通信、认识无线
电;: . 证据理论,提出了一种性能优于硬判决方法的分布
解放军理工大学学报自然科学版第卷
式的解决方案,但与最优融合方法还有一定差距。
单个认知用户的本地检测量是∑。是。,
为了解决上述问题,本文在基站未知授权用户‘
和认知用户先验信息的情况下,研究了认知用户本其中,一丁是时间带宽积。由文献可知,是
身提取证据的方法,然后基站采用—近似为高斯分布的。
简称—证据理论合并的策略,提出了一种基于
. —证据理论
证据理论的协同频谱感知算法,该算法能够在基站
—证据理论使用表示一个互斥且完整的假
未知先验信息的条件下获得较好的性能。
设集,称作识别域。它定义了一个集函数,是一个
从到,的函数,也称作基本概率指派。满足
系统模型与—证据理论
一,
∑,一。

对于任意的, 表示的可信度,也叫
证据。由个互相独立的信息推得的基本概率指派
和。,可以由证据理论合成为一个新的证据一
// ,称作二者的正交和,定义如下:
一,
∑,。
一
⋯⋯⋯
≠
其中,合并的条件是至少有个子集和,且满
足≠声和≠, ≠。
基于证据理论的协同频谱感知算法
为了在基