文档介绍：代号 10701 学号 1041121667
分类号 TP391 密级公开
题(中、英文)目基于粒子群优化的视频序列超分辨率重建研究
Video Sequence Super-Resolution Reconstruction
Using Particle Swarm Optimization
作者姓名胡颖颖指导教师姓名、职称闫允一副教授
学科门类工学学科、专业检测技术与自动化装置
提交论文日期二○一三年三月
西安电子科技大学
学位论文独创性声明
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果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的
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西安电子科技大学
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本人签名: 日期
导师签名: 日期
摘要
摘要
视频超分辨率重建是指从低分辨视频序列中通过信息处理方法获取更高分辨
率视频序列的技术,它是静止图像超分辨率重建在视频领域的延伸和拓展,在视
频信息显示以及遥感监测、医学成像、视频监控、军事、交通、气象、数字媒体
等领域有着广泛的应用。
本文首先详细介绍了视频成像的基本理论与模型,对常见的几种重建算法的
原理、特点及优缺点进行了深入分析和讨论。针对同一场景内架设多个摄像机的
情景,统一在时域和空域内对低分辨率视频序列进行重建。通过对视频图像的降
质过程的建模分析,设计了恰当的目标函数,把超分辨率问题转化成为优化问题
进行求解。本文还提出了一种参数自优化的多群粒子群优化算法,借鉴了 r/KPSO
算法,同时能够对算法中的参数进行自动优化。实验结果表明,本文的视频超分
辨率重建算法能够在峰值信噪比和锐利度等客观指标上表现更好,同时主观视觉
质量更好。
关键词:视频处理超分辨率参数自优化多群粒子群
Abstract
Abstract
Super-resolution reconstruction of the video is a method to obtain the high
resolution video from a lower one by signal process, which is the extension and
expansion of the still image super-resolution reconstruction in the fields of video. It has
a wide range of application in video information display and remote sensing monitoring,
medical imaging, video monitoring, military, transportation, weather, digital media and
other fields
This paper describes the basic model of the video imaging, discussed principles,
characteristics and advantages and disadvantages of several major algorithms in-depth
analysis and discussion. In this paper, we consider the scene of multiple cameras erected
within the same scene, uniform consider