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灰色关联分析法原理及解题步骤.doc

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灰色关联分析法原理及解题步骤.doc

上传人:柯 2020/4/1 文件大小:34 KB

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灰色关联分析法原理及解题步骤.doc

文档介绍

文档介绍:灰色关联剖析法原理及解题步骤---------------研究两个因素或两个系统关联度(即两因素变化大小,方向与速度相对性)关联程度——曲线间几何形状差别程度灰色关联剖析是通过灰色关联度来剖析与确定系统因素间影响程度或因素对系统主行为贡献测度一种方法。灰色关联剖析基本思想是根据序列曲线几何形状相似程度来判断其联系是否紧密曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小灰色关联度越大,两因素变化态势越一致剖析法优点它对样本量多少与样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性剖析结果不符情况。灰色系统关联剖析具体计算步骤如下参考数列与比较数列确定参考数列——反映系统行为特征数据序列比较数列——影响系统行为因素组成数据序列无量纲化处理参考数列与比较数列初值化——矩阵中每个数均除以第一个数得到新矩阵均值化——矩阵中每个数均除以用矩阵所有元素平均值得到新矩阵区间相对值化3》求参考数列与比较数列灰色关联系数ξ(Xi)参考数列X0比较数列X1、X2、X3……………比较数列相对于参考数列在曲线各点关联系数ξ(i)称为关联系数,其中ρ称为分辨系数,ρ∈(0,1),,记为Δmin。两级最大差,记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上每一个点与参考数列X0曲线上每一个点绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ(Xi)也可简化如下列公式:4》求关联度ri关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中各点)关联程度值,所以它数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻(即曲线中各点)关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度数量表示,关联度ri公式如下:5》排关联序因素间关联程度,主要是用关联度大小次序描述,而不仅是关联度大小。将m个子序列对同一母序列关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序,记为{x},它反映了对于母序列来说各子序列“优劣”关系。若r0i>r0j,则称{xi}对