文档介绍：第1章概述 方案背景 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模, 潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。 2009 年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示: “要把传感系统和 3G 中的 TD 技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。 2009 年 11 月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示, “我相信一定能够创造出‘感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后 IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。 2010 年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除 RFID 等少数领域,鲜有大规模成熟应用。基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。现有系统的节点设备存在明显缺陷。例如地埋线圈可靠性差,部署工程量大。部署规划缺乏——智能交通系统部署没有统一规划,主要体现在,系统重复建设、系统独立运行、系统信息采集和管理决策无统一协调。商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多,部署后系统维护是用户面对的关键难题,工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发展。二、智能交通系统产业发展情况综述和展望基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据出来方法、强大的信息处理平台,结合有效的商业模式,能够有力推动智能交通系统产业的蓬勃发展。基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”。动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号,从而动态地反映和判别交通系统的运行状况,并支持动态实时的交通管理。全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行,按照“共性平台+应用子集”的模式, 不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下,既避免了智能交通系统建设的重复投资,又保证了全局的和局域的系统交通信息的全面掌握。自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性,结合协同处理和模式识别, 能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化,减少人工干预工作量和交通管理资源投入。智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、可管理,以及自动、动态、全局的基本智能特征。 现有交通管理系统的缺陷现有的交通管理系统,以人工干预和管理为主,以路口信号控制为主,路面信息采集点少, 车路管理分离,系统独立运作,表现为不完善、不精确、不及时。其主要缺陷为: 非动态——在国内,高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大批量部署,少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点,这种局限性导致不能全面、有效收集交通系统中的各种信息,无法动态地、准确地反映交通系统的准确状态。非全局——现有的智能交通系统项目规划和建设相互独立,各系统采集的信息不能互通,不同设备商的系统间或设备间接口不开放,导致交通状况的分析和判断无法有效利用独立系统间交通信息的潜在协调效应,并可能造成系统或者功能的重复建设、数据信息的重复采集,独立系统的判决结果不具备综合性和全局性。非自动——当前的智能交通系统信息采集手段单一,交通决策的准确度无法保障,系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别,智能化和自动化水平较低。 现代城市发展对智能交通的迫切需求近几年来,随着经济和社会发展迅速,城市规模不继扩大,城市化进程的不断加快,城市人口迅速增长,并随着居民生活水平的不断提高,机动车拥有量迅速增长,交通需求极大增加,原有的交通供需平衡被打破,而相反城市的基础