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基于神经网络的烟田土壤水分预测尹健康唬虏,邢小军房,姚进因此,土壤水分预测研究对烟区烟草种植的规划,近年来,国内外学者对土壤水分预测研究取得气温、气压等参数,通过建立数学模型对土壤水分温度及土壤水分因子的小麦叶片光合作用模式;美国康奈尔大学应用土壤信息系统,,如文献【桌猛寥浪种甘退关系建立的相对简单和便于应用的经验递推模较好的预测效果;文献【刻岢龅慕贤暾墓赜赟產拍睿檬P兔烟田土壤水分预测是一个较为典型的高度非线性过程,数理统计模型很难精确预测烟田土壤水分,本文利用人工神经网络中的网络模型,建立形式相对简单、参数易于获取、操作简单而又能满【摘要】提出了分区域、分阶段建立烟叶田问土壤水分预测简化模型的思想,并利用神经网络建立了烟田土壤水分预测模型,确定区域阶段土壤水分初值、蒸发量,月均气温、日照、降雨量为输入层和阶段土壤水分为输出层,实现了从输入琓烟草是我国重要的经济作物,烟叶种植是烟草生产重要的环节之一。烟田土壤水分的变化对烟叶的生长、产量和烟叶香气质量,以及肥料利用率、烟株根系生长、土传性病虫害等都有很大影响尤其是确定施肥种类、数量,以及烟草土传性病害预测预报具有重要意义。了一定的成果。研究方法主要分为两类:云和作物要素与土壤水分相关关系为基础的统计预报方法榉,如文献【拷樯艿睦媒涤辍⒄舴ⅰ变化进行估算;文献【肯低车馗龅亩嘀峙┮灯指标对水分胁迫的响应状况,建立的包含辐射强度、型平衡方程和土壤水动力学原理出发分析未来土壤的型,对田间墒情的预报效果较好;文献【坷猛寥水动力学模型,对麦田土壤水分进行研究,取得了述系统中的水流运动过程。理论建模需要全面考虑影响因素,建模难度较大,很难得到理想的预测结果。足实际需要的土壤水分预测方法,对烟叶生产过程管理和烟区的整体规划有一定的指导作用。,该预测模型具有较好的预测效果,;预测模型;土壤水分:..;作者简介】一D校┦可呒豆こ淌Γ饕4邮轮悄芸刂疲坦芾碛刖鲷。;拇股窖滩莨四川西昌.,,,.琲瑂,琣..簆收稿日期:——:惨回日期:一∞一基金项目:;甌
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烫锿寥浪衷げ饧蚧#弧基于神经网络的烟田土壤水分预测模型烟草的生长一般分为还苗期、伸根期、旺长期该期轻度土壤干旱可以确保烟柱根系的发育;不同烟草种植区域,气候特征耆照帐⒛昃气温、年降水量等牟畋鸾洗螅寥浪值谋浠律也有所不同;即使是同一区域,也存在地形特征地对烟田土壤水分进行建模分析,难度大且无法实现准确预测。这是因为烟草生长阶段、区域和地形习能力和处理非线性问题能力,在数据分析中具有模型无关的特性【蛉窬绲难坝梢韵逆传播痰慕惶娼械耐缪把盗饭蹋水分进行预测,利用神经网络不需要建立精确的数学模型,就能实现从输入端到输出端的非线性映,一一△网络本质上是一种静态网络,而烟田土壤水预测值⒔锥文谟跋焱寥浪直浠闹饕R蛩卦げ阶段末的土壤水分,并通过对各个连续阶段的预为常量,并结合烟草生产实践经验,认为平均气温析,在土壤水分预报的缒P椭胁捎迷げ饨锥初土壤水分锥握舴⒘骄雨量,日照时间假个变量作为网络输入:阶烟草生长阶段和成熟期鼋锥危股街菅糖