文档介绍：万方数据
基于P偷陌犹搴脱一洳问囱莘椒ㄑ芯雷鹏栈持,张贵金引言在水利和岩土工程中,由于仪器精度、测量误差等原因使监测资料存在一定的偏差,偏差一般属于区间不确定性问题,而区间分析方法是解决此类问题的有力工具。对土木水利工程中的区间不确定性问题,目前已有部分研究人员进行了研究。在正分析方面,文献】应用区间有限元方法研究了边坡变形:文献【垦芯苛嘶谇浞椒ǖ耐撂宀问舾性分析;文献【拷浞治龇椒ㄓτ糜陴さ晕侍分析。在反分析方面,文献【垦芯苛嘶炷涟恿ρ参数反演的区间确定性模型;文献】分别研究了基于参数摄动法的摄动反演模型以及基于约束优化技术的可变容差法反演模型:文献【垦芯苛讼锏牢а第卷第岩力学年搪要:针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的粗糙神经网络P停⒃擞该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用P投匝窘心J窖爸敝镣缡樟玻詈笸ü缁叵牒头垂橐环ǖ玫桨犹搴脱一ρР问那渲怠Q芯结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的。此外,基于P的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数。关键词:粗糙神经嘲络:区间有限元:区问反分析;不确定性参数中图分类号文献标识码融、.簉;,,长沙;,南京ǎ琒.,.甋,.甌甃.;基金项目:湖南省教育厅项目:国家自然科学基金:国家科技支撑计划课题;国家重点实验室专项经费资助项目;长沙理工大学人才引进基金资助项.。第一作者简介:雷鹏,男,年生,博士,讲师,主要从事人坝安全监测和数值计算方面的研究。:甤.~—甅—.:,—.瓼甀籭收稿日期:,珻,;,瓹
万方数据
雾窭器霉器肛去杰驷;‘輓瘆咿,’灾菽P凸乖煊朐既,则改为抑制性连接,即令%昂%ィ有模和,力被禁止,而连接也,实际输出区间的下界和上界;;洳问捶治,和洳糠至哟τ诖碳ば宰刺ḿ籵;分定性参数辨识中应用较多并效果较好【卜。但是,芖,,,一初始应力场和弹性模量的区间反演方法。目前,区间反演分析易受计算效率和区间扩张的影响。神经网络具有较强的参数辨识能力,在确传统的神经网络的输入输出均为确定性值,因而无法对区间数进行处理。为此,本文引入粗糙神经网络唬,该网络既具有传统确定性神经网络的强大非线性参数辨识能力,又具有区间数分析处理功能,能有效减少计算过程中的区间扩张问题。应用P投跃哂星洳蝗范ú问拇蟀雍桶基进行分析,并得到坝体和岩基的区间力学参数。P汀拷⒃诖旨砺酆蜕窬绲基础上,且经典的神经元和粗糙神经元彼此相互连接,一个粗糙神经元,.在神经网络中可以看成是一对神经元,这一对神经元中的一个是上边界定义为硪桓鲈蚨ㄒ逦O卤呓缥#M为粗糙神经元中挚赡艿牧印上边界神经元和下边界神经元之间的连线表示信息的交换,图、从,到挥个连接,若粗糙神经元,激励粗糙神经元颍蛃之间的连接方式糽;若粗糙神经元,抑制粗糙神经元颍蚃之间的连接方式为图;若ⅲ和都有连接,则称粗糙神经元,.和粗糙神经元樱糽M为P偷墓乖欤模型中粗糙神经元连接方式遵循图辛庸嬖颉开始,可假设各连接处于刺激或抑制状态,若和被允许,反之亦然。对于粗糙神经元停稀⑾卤呓绲纳窬J入根据以下加