文档介绍：基于氮素营养指数的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感反演
陈鹏飞王吉顺潘鹏徐于月姚凌
中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室北京中国科学院地理科学与
资源研究所禹城站,北京武汉大学资源与环境科学学院,武汉
摘要基于遥感实现小麦籽粒蛋白质含量提早估测对农业生产具有重要意义。为提高预测小麦籽粒蛋白质含量的准确
度该研究引入能更好反映作物氮素营养状况的农学参数—氮素营养指数,作为衔接遥感信息与产终籽粒蛋白质含量的
桥梁。在田间试验的基础上探讨氮索营养指数与其他农学参数在诊断籽粒蛋白质含量上的优劣,并基于“遥感参数—
氮素营养指数—籽粒蛋白质含量”间关系,利用主成分回归算法构建估测籽粒蛋白质含量的遥感反演模型。结果表明,
相比于其他参数,冬小麦旗叶期氮素营养指数能更好的反映产终籽粒蛋白质含量以氮素营养指数为中间变量,所建
遥感反演模型能准确预测小麦籽粒蛋白质含量,模型的预测决定系数为,预测标准误差为%相对误差为
%。
遥感籽粒蛋白质氮素营养指数高光谱指数冬小麦

基金项目中国科学院地理科学与资源研究所创新项目国家
自然科学基金广东省中科院全面战略合作项目
国家项目
作者简介,陈鹏飞()男,河南许昌人,博士,助理研究员主要
从事农业遥感应用研究。北京中国科学院地理科学与资源研究所,资源与
环境信息系统国家重点实验室。
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