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基于环境减灾卫星高光谱数据的盐碱地等级划分.pdf

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基于环境减灾卫星高光谱数据的盐碱地等级划分.pdf

上传人:zhuhl0912 2014/4/14 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:基于环境减灾卫星高光谱数据的盐碱地等级划分
杨佳佳姜琦刚赵静吴阳春
吉林大学地球探测科学与技术学院,长春; 中国科学院遥感应用研究所,北京
摘要:为了进行盐碱地的有效防治,以松辽盆地为例,基于环境减灾卫星高光谱数据,对比曲线回归、最小
二乘支持向量机回归二种非线性回归模型在含盐率反演中的预测效果,探索该区土壤盐碱化指标定量反演的最佳模型,
最终采用最小二乘支持向量机回归预测的方法,在盐碱化较严重的大庆地区进行了多种盐碱地指标反演,并
采用决策二叉树方法对试验区盐碱地进行了等级划分。结果表明:基于环境减灾卫星可以方便有效地对盐碱地进行信息
提取;基于最小二乘支持向量机的反演模型精度最高;在遥感支持下采用决策二叉树的方法可以有效地对盐碱地进行等
级划分,结果准确可靠;研究表明大庆地区盐碱化现象严重,绝大部分为碱化土,其中轻度、中度、重度碱化地面积分
别为、、。该研究对盐碱地信息的快速提取与盐碱地的防治具有重要意义。
遥感;回归分析;盐碱地;最小二乘支持向量机;松辽盆地;大庆

;

基金项目:中国地质调查局资助项目国家自然科学基金
资助项目
作者简介:杨佳佳,男,山西人,博士生,主要从事遥感应用方
面的研究,长春市西民主大街号吉林大学地探学院遥感应用研究所,

通信作者:姜琦刚(),男,江苏江阴人,所长,博士生导师,主
要从事与遥感地学环境研究。长春吉林大学地球探测科学与技术学
院,。
万方数据
第期
万方数据
万方数据
万方数据

万方数据
关元秀,刘高焕,王劲峰基于的黄河三角洲盐碱地
改良分区地理学报,,




翁永玲黄河三角洲土壤盐分星载高光谱遥感估算研究
南京:南京大学,




程彬松辽盆地黑土有机质及相关元素遥感定量反演研究
长春:吉林大