文档介绍：万方数据
考虑积温效应的短期负荷组合预测方法电力自动化设备蒋建东讨竞,朱明嘉引言滦вΦ牧炕一日最高气温.⋯,河南郑州;迷垂┑绻荆幽霞迷摘要:。该方法首先通过小波变换,把负荷序列分解为不同频段的趋势性负荷子序列和细节性负荷子序列:采用神经网络对各子序列分别进行建模和预测,对趋势性负荷子序列加入了积温系数等特征参数:最后由小渡重构得到负荷序列的最终预测结果。。算例结果表明了所提出方法能有效提高负荷预测的精度。关键词:负荷预测:积温效应:小波变换:神经网络:模型中图分类号:文献标识码:文章编号:—一—、时间序列分析法、。近现代负荷预测方法如专家系统法、小波分析法、人工神经网络预测法、灰色预测法、模糊逻辑预测法等芎玫乜朔舜掣汉稍げ夥椒ǖ娜点。。【。积温效应是指持续高温下待预测日之前若干日的气温对待预测日的负荷具有比较明显的影响。:。积温效应会使负荷预测结果产生较大的误差。因此。负荷预测时要考虑积温效应的影响。。结合积温系数及最高气温、最低气温、平均气温、降雨量、星期类型等日特征参数。采用神经网络对小波变换分解后的负荷子序列分别进行预测,然后重构得到负荷序列的最终预测结果。文中用实际算例对该方法的有效性进行了验证。、生活习惯以及负荷成分等因素的影响。。,可以得到积温效应的量化公式。图隽撕蹦车厍天连续高温日罡气温大于℃刻斓淖罡咂以日最低气温为基准值的标幺值妥畲蟾汉以日最小负荷为基准值的标幺值涞墓叵登摺从图梢钥闯觯诔中呶绿炱暮蠹柑臁H最大负荷和日最高气温的相关性明显减弱;,这就是积温效应作用的结果。。因此,用持续高温天数和日最高气温表征每天的积温效应是可行的。根据图那咝巫矗捎们吣夂系姆椒ǹ傻没温效应的量化公式::一—:修回日期: