文档介绍：回归模型分析报告背景意义:教育是立国之本,强国之基。随着改革开放的进行、经济的快速发展和人们生活水平的逐步提高,“教育”越来越受到人们的重视。一方面,人均国内生产总值的增加与教育经费收入的增加有着某种联系,而人口的增长也必定会对教育经费收入产生影响。本报告将从这两个方面进行分析。我国年~年的教育经费收入、人均国内生产总值指数、年末城镇人口数的统计资料如下表所示。试建立教育经费收入Y关于人均国内生产总值指数X和年末城镇人口数X的回归模型,并进行回归分析。年份教育经费收入Y(亿元)人均国内生产总值指数X(年=)年末城镇人口数X(万人)..............................................资料来源:中经网统计数据库。根据经济理论和对实际情况的分析可以知道,教育经费收入Y依赖于人均国内生产总值指数X和年末城镇人口数X的变化,因此我们设定回归模型为Yi=β+βXi+βXi+ui应用EViews的最小二乘法程序,输出结果如下表Yi=.+.Xi-.Xi(.)(.)(-.)R=.R=.F=.异方差的检验Goldfeld-Quandt检验X和X的样本观测值均已按照升序排列,去掉中间X和X各个观测值,用第一个子样本回归:Yi=-.+.Xi+.XiSSE=.用第二个子样本回归:Yi=.+.Xi-.XiSSE=H=ut具有同方差,H=ut具有递增型异方差构造F统计量。F=SSESSE=.=.>F.(,)=.所以拒绝原假设,计量模型的随机误差项存在异方差White检验因为模型中含有两个解释变量,辅助回归式一般形式如下ut=α+αxt+αxt+αxt+αxt+αxtxt+εt辅助回归式估计结果如下ut=--.xt+.xt-.xt-.xt+.xtxt因为TR= .>x.()=.该回归模型中存在异方差克服异方差以/X做加权最小二乘估计,估计的结果还原变量,得Yi=.+.Xi-.Xi再用上表对应的残差做White检验由上表可知TR= .<x.()=.,说明以及克服了异方差性自相关的检验DW检验已知DW=.,若给定α=.,查表得DW检验的临界值dL=.,dU=.。因为DW=.<.,根据判别规则,认为误差项ut存在严重的正自相关。LM检验LM=.>x.=.所以误差项存在二阶自相关克服自相关首先估计自相关系数ρ=-DW=-.=.对原变量做广义差分变换。令GDYt=Yt-.Yt-GDXt=Xt-.Xt-GDXt=Xt-.Xt-以GDYt,GDXt,GDXt(~年)为样本再次回归得到GDYt=.+.GDXt-.GDXtDW=.,介于dL=.,dU=.之间,所以不能判别ut是否存在一阶自相关,自相关性没有消除由上一步LM统计量知