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善堍叔学位论文作者“≥磅九灸原创性声明学位论文使用授权声明日期:劲/。年拢籥日日期:谀闟月;本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。.学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要续属性离散化,属性约简采用基于粗糙集理论的砑械腏’目前,利用多种智能故障诊断技术相结合实现故障诊断已经成为故障诊断领域研究的一个热点。神经网络凭借自身独特的优势在故障诊断领域发挥着越来越重要的作用,但是训练数据中大量冗余信息的存在严重制约着神经网络的诊断效率,而粗糙集理论可以在保持数据分类能力不变的情况下,删除多余的不相关信息。于是两者的结合就成了一种必然。本文以构建基于租糙集二神经网络的故障诊断虚拟系统及其程序实现为目的,主要做了以下几方面的工作:①针对现有的粗糙集一神经网络相结合的故障诊断方法,在分析了目前几种常见方法的优缺点的基础上,提出如下实现方法:采用窬缃辛技蛩惴ǎ捎酶慕腂窬缡迪止收险锒稀②神经网络中引入惴ā8盟惴ń岷狭烁咚挂慌6俜ê吞荻认陆捣两者的优点,从而使网络在学习和训练过程中可以自适应调整网络权值,使网络能够有效收敛,同时也大大提高了网络的收敛速度和泛化能力。③本文采用面向图形用户、交互性强、具有强大数据可视化分析能力的夹位喑逃镅越泄收险锒舷低车挠押糜没Ы缑嫔杓疲徊捎帽喑绦高、数值计算能力强、具有各种神经网络工具箱的编程语言实现数据离散化以及网络的训练和诊断;最后结合某一故障样本数据的实例验证了本系统的可行性和实用性。关键词:虚拟系统,属性约简,故障诊断,神经网络,
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植诩蜕窬缃岷系男槟夤收险锒戏椒ā⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯收险锒舷低车腗绦蛏杓坪蚅程序设计⋯⋯⋯⋯道τ谩系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。连续属性离散化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于粗糙集理论及其应用软件氖粜栽技颉神经网络故障诊断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.程序设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯?⒒.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯令离散化程序设计⋯⋯⋯⋯。::⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二⋯.神经网络故障诊断程序设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.荽娲⒛??∧??椤目录.
参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摹旺⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验数据准备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯故障诊断虚拟系统