文档介绍：十醮笱硕士学位论文论文题目基于改进的语音识别系统研究及设计学科、专业研究生姓名导师姓名及副教授控制理论与控制工程文林专业技术职务月熊红云分类号密级编号工
丝嗍生年丘凼丛导师签名壑丛盘型年』月鱼曰原创性声明关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:日期:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。
摘要随着信息科学和嵌入式技术的不断发展,语音识别技术研究又上了一个新台阶。采用现代化手段研究语音识别技术,可以有效的帮助我们产生、存储和获取语音信号,这对促进社会的发展意义深本文提出了一种基于改进的梅尔频标倒谱参数算法的语音识别方法并对其嵌入式硬件进行了设计。文中详细介绍并实现了语音识别算法。在开始具体的语音识别之前,本文首先介绍了语音识别的一些短时函数,包括短时平均能量,短时平均过零率,短时自相关函数和短时平均幅度差函数。这些函数为后续的语音识别算法做铺垫。对于语音识别中端点检测难的问题,考虑了语音信对于语音识别中基音周期检测问题,文中提出了改进的循环短时平了改进的方法。实验证明,经过改进的特征参数提取方法提高了语音识别率。在语音识别模型方面,文中介绍了动态时间规整模型⒁矶煞蚰P和人工神经网络模型采用了P徒惺侗穑媚P退惴ḿ虻ィ侗鹇矢摺本文对硬件的设计进行了详细的介绍。以三星公司的与、串口、、电源、外部、痢⒎声部分等模块的连接电路。本文的具体识别算法在中进行了仿真,取得了较好的仿真效果。结果说明,这些算法可以广泛的应用于语音识别领域,这对语音识别技术的发展具有一定的促进作用。关键字:语音识别,端点检测,基音检测,特征提取迈。号中直流分量干扰和长尾音误判断情况,提出了改进的双门限法。均幅度差函数方法。为了得到最佳的语音特征参数,本文在传统的的基础上,改进了其中高频段的频率特性,提出处理器为核心,该处理器具有强大的硬件资源。文中给出了处理器、一、
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嵌入式识别技术的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..嵌入式语音识别技术的发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文研究内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第二章语音信号时域处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..获取数字语音信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~.裳语音信号的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯』簟本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于改进的特征参数提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语音信号特征参数提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.炕参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
.慕鳰卣鞑问语音识别模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.斯ど窬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章语音识别系统的仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.语音信号的预加重仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..语音信号滤波处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.语音信号的短时处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基音提取实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.