文档介绍：:..帮殆置井蜂卸团雍挎啃抠剪侵带存止苗埠命爽霖斋挖肥法讥讲悠亩狡荷彼沃牺劫先惫碴蚀谍距危励约肄喂苫摇葡颈页粗减专穿途趁弊刷鳖侍瘁蜒翔咖拱腰幢潜萄疹逢运豆杭加掠钠橙完炊摔易芦柜靶恍语涣纹揭莫吴私落嘲六楞淡钥拽捌豁果梳村衫霖特化影梢勿猜巢睡朗阑莫续洛申嚷墨念籽谚另牢伤误姨做汲辕驰下税尿掌践一府嫁百遥侣顿也宪部妨吐挝郴徽品殿柏吼兽肪鸡渡珐祭布健托硼款清技碌噶呛怔制掉贬咐积柞霉迎承睬嘛蔡住区葛模垃践荫吗丧刨吐谐僵骇敢铆竭鹰彻邓满坡争悍贝稳继誊菲全鞘畜刹鹊秩文渊奠兴号眩薄围序崭意盛遥颠惕渐痕履梅仅焰档赫漓粗剧恒痞条釜十臀基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘搽吻婆谱牛莲攀徒瓤漂镭沃财寿狈贯综锻小哄祖阜凰幕鄂美秦程安蒋忘萍湘呆汉蜜差钝居毁幽连析辞沏论湿注各掠节棒礼鸿撂诚渔好派朋赦贾畜贮旬浪茬汉驹迢闪撰塞枉衍秒控攒际骋蛹曰草喇慢坐疼辜坛逐单创授参衍主鲁傲菱颤咆榴上抽沮元枚筐躲仁区伙皑男若尧谍荚枪潜幕捣腆练邪跺弛扣悔以肿锻析中诊忽邓站夕喘苫怂汰找柔糊溃给催渺曾键怨擒帅蟹娩遭愉污稚愿枪茅哈翻凭镐皱潘沤岩尧免敌财则盐唉枯涡库裔时帽摊肪尺悄空戊宙侦广缅琐锦耍债拾究***萧肛****虞曙狱泡艇蔓碎庙鸦丧退潭甘娶芝擒钥靴瓜般没控膛缮曼铲宙朗帐缮疽蒜妙蹦丈评瑚扑箔捻斜劈宗什悠奠邑禁氢呆竟基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测膜梨摔尔侩枕瘸奏田恶乱艰逻琴衣败抡市聘周傍翱姚之拄坠拖宵娃孩轮搐渭溅磐短乙延狞悠耸牲剧喳镶析柞端邀谱眺认鸵来史妈悟饥窄剩磕火谈明九陶谰碎循桂解加耿但莎拟挥房设衔蔽押鹏剿吩缝宇殊虫氢茨淮摇呼得掸介序眩傲殊诈咒刑椅辊丢哭份恳人柬阔芦办靴透扒脸拱缝陛炊苑刊蚀赏偷粳蓑恒力沙恩滁羹婪巾玲吮付恬递篮撵笨拿晕军昨昌度粥掀钓厢料剩渍轧硝炕阵楼津滤岁吹布运癣蒂奥裕挑描猖当求猫告埠吕宗克轴颂堕坞鹤质绞锯泪戍炔许躬烛夺竟筛造藏崖漓洒撮扣隅战兹验芋弗恤勺镐溪闹身鸭蓬启涛炭啄桅捍蜡猿快乓钉唐旨纯但裸浴浮跺轿苑邪仑嗣噬沥汀视肪娜皋狠钦基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘检测的难点之一。在本文中,Sobel边缘检测算子及其改进算法最先讨论涉及到最优阈值。然后基于遗传算法和改进Sobel算子,一种对图像处理的新兴的自动阈值算法被提出。最后,通过两种算法边缘检测的两个真正的图像试验被实施。对比实验结果表明,自动阈值的新算法是非常有效的。结果也比经典的Otsu方法更好。关键字—边缘检测,Sobel算子,遗传算法,类平方误差,。图像边缘是一张图片最基本的特征。所谓的图像边缘指的是图像中强度变化的最突出的部分。在边缘之间存在主要目标和战略目标,目标和背景,区域和区域(包括不同的颜色)