文档介绍：多元统计分析期末论文论文题目:分析影响蔬菜价格波动的因素作者:学号:完成日期:2013年月评语:论文成绩:背景与问题蔬菜市场瞬息万变,蔬菜价格影响到每个人的日常生活。蔬菜价格与市场供应量密切相关,如何利用现有的信息来预测未来蔬菜市场价格的走势,合理的引导农贸市场蔬菜的供应意义重大。现有的信息量巨大,这些信息涉及到天气,一定周期内该蔬菜的价格以及其他有竞争关系的蔬菜的价格的影响。本文的问题和任务是以冬瓜为例,从现有信息中挑选出对冬瓜价格走势(未来24小时)有影响的因素,以及确定这些影响因素与价格走势之间的模型关系。摘要在探究影响蔬菜价格的因素中,本文主要通过系统距离法和主成分分析法来筛选出影响因素,又运用主成分回归模拟出具体各影响因素和价格波动的具体关系。本文的数据是2012年11月1日到12月11日,四十天的天气(气温,天气,风力)数据记录,和几乎所有日常生活中常见的蔬菜在此期间的价格,共32种。数据量庞大,且混杂有无关因素。有效的筛选出有利信息,去除干扰数据,不仅有利于提高最终结论的准确性,还能使结果避免过于复杂。本文主要通过主成分分析来达到上述目的。由系统聚类法得到的变量个数仍然较多,且相互之间具有一定的关联度,比如都受天气状况的影响较大。因而,反映的信息在一定程度上有重叠,且变量个数太多,使后续确定各因素与价格走势的数学关系式过于复杂,因此,此处用主分量分析法获得较少的综合变量,使他们既能充分反映样本信息,又有利于后续模型的建立。符号说明t时刻各种蔬菜的价格p(t);t时刻气温T(t);t时刻天气量化值W(t);t时刻风力F(t);准备工作1对各项指标进行量化天气状况的量化本文涉及的样本中天气状况共有:晴、晴转多云、多云转晴、多云、多云转阴、阴、阴转小雨、小雨、阴转雾、雨夹雪,这几种天气状况。为了数据处理的方便,对其进行量化,量化结果为:天气状况晴晴转多云多云多云转阴阴多云转雾小雨雪转雨夹雪雨夹雪量化数值9876543212分析未来24小时蔬菜价格的走势(价格的变化率,本文定义为价格的变化率=预测的未来24的价格-当前价格)和天气状况的影响,并且相关的有竞争关系的蔬菜的价格走势密切相关。本文收集了2012年11月1日到12月11日,四十天的天气(气温,天气,风力)数据记录,和几乎所有日常生活中常见的蔬菜在此期间的价格,共32种。数据众多,因此需要首先精简数据组,挑选出对蔬菜价格走势有影响的因素,排除无用因素,以减少对最终结的干扰,提高预测的准确性。综上,本文的具体步骤为:找出对冬瓜价格走势影响较大的因素,排除无关因素的影响;对(1)中得到的数据进行回归分析,最终得出冬瓜价格走势和各因素的关系。分析及实施过程1本次筛选,主要是对冬瓜价格走势用影响的蔬菜,其中以温度,天气状况,风力,各蔬菜价格随温度,天气状况,风力波动的影响,以及各种蔬菜的波动的方差为变量,通过系统聚类的方法对样本数据进行分析,找出有用因素。基于此想法,定义以下变量:1各蔬菜价格波动的方差1411n(pi-p)2;2周期内p变化幅度△p=max(p(i))-min(p(i));3Var(p)/Var(T)4Var(p)/Var(W);5价格随T波动△pe△T;6价格随W波动△pe△W;7价格随F波动△pe△F;步骤一:对上述7个变量进行系统聚类,分别应用类平均法,中间距离法,war