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基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究.doc

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基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究.doc

上传人:Hkatfwsx 2014/4/17 文件大小:0 KB

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基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究.doc

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文档介绍:基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究
密级: 学校代码:10075 分类号: 学号:20090143 经济学硕士学位论文????.BMNRVJTU???????К???????? ????????????????????????? 学位申请人:宋丽婷指导教师:金剑教授学位类别:经济学硕士学科专业:统计学授予单位:河北大学答辩日期:二○一二年六月
Classified Index: CODE:10075 : NO:20090143 A Dissertation for the Degree of Master The analysis on Hebei services industry’TFP and its influence factors based on the Malmquist index Candidate:Song Liting Supervisor:Prof. Jin Jian Academic Degree Applied for:Master of Economics Specialty:Statistics University:Hebei University Date of Oral Examination:June, 2012
摘要摘要随着经济全球化进程的加快,世界各国的产业结构均发生了重大变化。服务业在国民经济中所占比重日益增大,服务型经济已经成为国民经济效率提高和现代经济增长的主导力量。在此背景下,关于服务业生产率测算问题的研究具有理论和实践方面的双重意义。本文从河北省服务业发展现状入手,收集全省十一个城市的服务业生产率相关数据,采用Malquimst指数理论和面板数据分析方法,对河北省服务业生产率及其影响因素进行了实证研究。测算了河北省各市各年度的服务业全要素生产率,并将其分解为技术进步和技术效率,技术效率又进一步分解为规模效率和纯技术效率;研究了影响河北省服务业生产率水平的主要因素,有针对性地提出了提高服务业生产率、大力发展河北省服务业的对策建议。研究结果表明,河北省服务业生产率增长主要源于技术进步。经济发展水平、政府科技投入与服务业全要素生产率呈正相关关系,而城市化进程、工业化发展水平、国有企业比重与服务业全要素生产率呈负相关关系。我国的城市化主要是人口城市化,城市化质量不高,城市化进程的推进并未带来城市质量的大幅度提高。也正因为如此,河北省城市化对服务业生产率水平的提高没有表现出明显的促进作用。河北省的工业以重工业为主,其主要职能是为国民经济提供物质基础和生产资料,这一产业结构特征决定了它对河北省服务业生产率水平的提高作用不够显著。目前国有企业竞争力总体相对较弱,其对河北省服务业生产率水平的影响作用也因此未能充分发挥。针对这些问题,我们建议:继续保持整体国民经济的持续健康发展,为服务业发展创造良好的环境背景;提高城市化质量,促进服务业全面优化与升级;加快推进国有企业产权制度改革,提高国有企业竞争力,带动相关服务业大发展; 大力发展生产性服务业,促进服务业既好又快发展;加大政府对教育、科技等的投入,提高0>人力资本质量; 关键词服务业全要素生产率 Malquimst指数 I
Abstract Abstract iWth accelerating process of econimoc globalization, erga egs ahev atekn lpaec in the worlds' industrial structure. The proportion of service industry in national econy omis increasing The service econy omhas a diomnant fceor in the national econiomc efficiency improve and modern econoimc growth. In this context, research on service industry productivity emasureemnt is of special iportamnce. This article statsr from the ecurrnt situation fo service industry in eHbei Province, collects productivity-relationed seivrec indsu yrtdaat in 11 icites fo eHebi ,elpmsyo Malquimst index theory and panel data an