文档介绍：西南林学院
硕士学位论文
云南松蓄积量定量遥感估测模型研究
姓名:杨朝刚
申请学位级别:硕士
专业:森林经理学
指导教师:周汝良
20070601
骸、以及其它定性、定量因子对小班样地蓄积量估测有重要作用。摘要:本文根据少量的云南松地面样地对应的遥感和畔ⅲ捎枚嘣O咝曰毓主要研究内容:份分析法对变量进行筛选;在众多可能影响蓄积量估测的遥感和蜃又校≡裰主要研究方法:菰げ饽P驮けㄐ“嘌氐男罨亢偷孛媸挡獾男罨拷芯ǘ榷员取谟跋煨罨抗啦獾囊8泻虶信息中,遥感信息是基础,郁闭度、坡向、海拔等蜃右财鸱浅V匾5淖饔谩R8行畔⒑虶信息相结合,才能有效进行行罨抗啦猓≡褚8惺菰疾ǘ涡畔⒑蜕倭慷ㄐ砸蜃油猓褂该设置植被指数等相关比值波段。数据分析表明,遥感因子琓、ü莘治觥⒛P拖咝曰毓楣叵导煅椋っ髟颇纤尚“嘌匦罨亢鸵菥ǘ榷员瓤芍#靡陨戏椒ń⒌脑颇纤尚“嘌匦罨抗啦饽P痛理论建立以小班样地为单位的蓄积量估测模型对小班样地进行蓄积量估测。主要研究内容、方法和结论如下:以遥感和畔⑽;。范ㄔ颇纤尚“嘈罨抗啦獗淞康纳柚茫擞弥鞒要因子,尽可能的对蓄积量估测影响不大或者没有影响的因子进行有效的剔除。弥鞒煞莘治龇ɡ瓷秆∮跋煨罨抗啦獾闹饕R蜃印米钚《斯兰评唇馑阈罨抗啦饽P汀肍/煅榉ɡ炊阅P偷挠行越屑煅椤主要研究结论:陨倭恳8泻虶因子信息为基础,建立以小班样地为单位的云南松蓄积量估测方程,能有效预报样地蓄积量。蓄积量估测。捎弥鞒煞莘治鲇行У慕饩隽擞跋煨罨抗啦獾闹饕1淞康纳秆∥侍狻D从较多可能影响蓄积量估测的遥感和蜃又校≡裰饕S跋煲蜃樱蕹切┟挥影响或者影响很小的因子。感因子与定性龄组因子之间存在较强的线性回归关系,可以通建立多元线性回归方程进行小班样地蓄积量的估测。到了预测精度标准。但是,今后的研究工作中还有许多的问题有待解决:对变量的筛选和模型解算时,到底选用何种方法更加能提高估测的精度;运用影像的多波段
数据进行组合,探寻表现蓄积量更好的因子;加入其他影响蓄积量估测的因子如:地形、地貌、土壤类型等,建立多因子模型对蓄积量进行估测尽可能的提高估测的精度。关键词:云南松蓄积量定量估测多元线性回归遥感
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签名:燃\导师签名:随日期:豇签名:蕴如鲤日期:之立罕声明本人声明所星交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中特别加以标注和感谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的成果,也不包含为获得西南林学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。关于论文使用授权的说明本人同意:西南林学院有权保留论文的复印件,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;论文提交三年后,允许论文被查阅和借阅,学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
髀引言的破坏。传统的发展模式已不再适应当今和未来发展的要求,人类正在努力寻求一条人口、经济、环境和资源相互协调,既能满足当代需求又不对后代人需求构成危害的可森林是一个动态发展的有机体,资源信息得不到及时更新,从而不能及时为相应的森林资源管理及决策部门提供翔实信息,造成对森林资源长期发展的预测、预报环节薄弱。因此。在资源管理中。急需用新技术对森林资源进行动态监测。近年来,遥感和术的结合,为资源信息的更新和利用提供了一个新的途径。起初,利用遥感数据,经过目视判读,人工转绘。编制出专题图,再用数字化仪输入到校侨斯づ卸梁妥;婀技术的日益完善。遥感数据可直接进入地理信息系统,实现了全数字作业的遥感与地理信息系统一体化,可准确高效进行森林资源信息的调查、更新和规划】。森林是人类整个生态环境平衡的主导因素之一,森林资源的调查、管理、监测、森林的现状及消长状况,为林业工作的决策,发展规划及开展经营活动提供必要的基础数据。现在传统的森林资源的调查主要是资源的二类调查,但是靠人工的野外资源的调查不但花费大量的人力和财力而且对森林资源的预报精度很低,不能达到对森林要求使用目视判读来进行小班区划,进行小班地类、树种组、郁闭度等判读;使用判读因子与地面典型样地数据来建立回归估计方程,来估计小班蓄积量。用遥感数据来在大面积的森林资源调查中应用卫星遥感影像估测森林蓄积量已经有成功经验:波段密度及其比值岷鲜实钡牡孛嫜厥挡庑罨⒍嘣;毓榉匠蹋枚嘣;毓楣计的方法估测河北省平泉县森林蓄积量,精度达到.%。满足了调查需要;优点随着全球经济的快速发展,发展中国家人口的急剧增加以后,自然环境遭受了严重持续发展道路。其中森林资源的可持续发展就是相当重要的一部分。但长期以来,由于作不仅繁琐费时而且还降低了综合分析的精度和效应。随着遥感图像处理系统和分类、评