文档介绍：江荨大擎硕士学位论文基于隠甋的生物发酵过程软测量建模方法研究科ㄒ盔些皇氢丝生自动丝论文提交日期生§月生鱼旦江菱太堂塞—申请学位级别砸±论文答辩日期学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人分类号编号
彳可鱼㈣删删㈣㈣Ⅲ阥月胛独创性声明』⋯啊⋯“⋯本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:
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摘要江苏大学硕士学位论文目前,微生物发酵工业基本采用手动操作和经验控制,效率及可靠性都比较低,发酵过程的自动化程度也不高。发酵过程中的在线检测对象,多数集中在一些物理化学参数诸如温度、压力、值、流量等等,而发酵过程关键生物参数如菌丝浓度,产物浓度等,则受工艺技术水平限制只能采用离线测量的方法,无法满足发酵过程实时控制的需求。这使得对整个发酵过程进行最优控制变得十分的困难,软测量技术正是解决此问题的有效途径之一。本文以青霉素发酵过程为研究对象,在软测量理论的基础上,采用模糊均值聚类胱頳乘支持向量机猄嘟岷系姆椒ń⑷聿饬磕P停并对菌丝浓度、产物浓度这两个重要生物参数进行预测,同时实现了其工程实用化软件的开发。仿真结果表明,本文所建立的模型能够更加有效、快速地逼近真实值,预测精度较高。本文所做的具体研究如下:涸诖罅吭亩廖南滓约岸晕⑸锓⒔突斫蟹治龅幕∩希畚牟捎昧模糊稻劾嗨惴ń蟹掷啵⒖悸堑浇ǘ喔瞿P徒岷掀鹄茨芄惶岣吣P偷预测精度,分类后的多个子模型再分别采用最小二乘支持向量机进行建模。A巳コP捅淞课实娜哂嘈畔ⅰ⒓跣∠喙匦圆⑶医档湍P偷母丛佣取建模前,利用主元分析法对样本数据进行预处理。莩绦蚰?榛乃枷耄迪至嘶贔与—那嗝顾胤⒔凸程软测量工程化软件设计。应用建立用户界面,并调用实现软测量算法,选用作为后台数据库,进行了总体设计和详细设计,实现了各个子模块的具体功能。关键词:模糊痪担頳酥С窒蛄炕聿饬浚髟7治觯琕,。。·.,:
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录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一国内外发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯软测量技术的原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文研究内容及安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第二章模糊痪稻劾嗨惴ā弓言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模糊聚类方法的基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:劾嗟亩ㄒ濉.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∪.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.统计学习理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..榉缦兆钚』』荚颉—⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯江苏大学硕士学位论文小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章基于隠猄的软测量建模方法在青霉素发酵过程中的应用引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..青霉素发酵过