文档介绍：大数据在城市规划中的应用研究该论文来源于网络,本站转载的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。【摘要】城市的规划建设,关系到城市的未来经济发展。因此在进行城市规划建设的时候,需要综合的考虑多方面因素的影响,提升规划水平。随着我国信息技术的不断发展,大数据技术开始出现,并且逐渐被应用在城市规划中。大数据在城市规划中的应用,可以提升城市规划数据分析速度,实现综合规划水平的提升。笔者在本文中主要是对大数据的定义以及特点进行了分析,结合城市规划中大数据的具体应用,进行了全面的分析和研究,希望通过大数据技术的应用,全面提升城市规划的水平,确保城市的未来发展,有更加广阔的空间。【關键词】大数据;城市规划;应用;研究一、大数据的特征含义 ,然后利用信息技术,实现数据的全面计算,提升对数据中信息的获取。大数据与信息技术的融合应用,可以提升多方面数据的收集水平,减少数据收集的漏洞。一般在进行城市规划的时候,合理的利用大数据,可以获得多方面的信息,提升规划的全面性。 ,大数据本身具有四个较为明显的特点。大数据自身的数据规模庞大,数据的种类繁多,数据的处理速度很快,而且数据的价值密度较低。目前互联网技术已经实现全面普及和大量应用,因此大数据对于人类信息的获取十分便捷,而且所获得的数据可以通过共享平台,实现数据的快速传输,实现用户网络信息的快速获取。因此大数据的数据覆盖面十分宽广,而且数据的规模庞大。由于大数据本身对于数据的收集没有定向选择,因此数据本身所包含的信息种类繁多,而且很多信息都只有粗略的框架,对于数据的长久保存较为困难。面对海量的大数据,从中可以找出符合要求的数据信息,主要是依靠于大数据的快速处理。与传统的信息处理方式相比,大数据所采用的是多层次数据处理系统,对于数据的处理速度很快,可以快速从海量的信息中,获得所需要的数据。但是由于海量的数据中的有用数据较少,因此数据本身的价值密度很低。与传统的数据不同,大数据时代的数据很多都是半结构化或者是非结构化的数据,这些数据很多本身没有任何价值。因此大数据对于数据的收集是全面盲目的,通过大量的收集,进行后续的数据处理,得出相应的信息。二、城市规划大数据应用途径研究 ,城市规划中的大数据主要有三种类型,分别是静态基础数据、专题性静态数据和动态数据。静态基础数据主要是地理信息和空间位置数据,其中包含有政府部门的信息以及开放性课程数据。对于专题性静态数据来说,主要是互联网中的点评以及科研数据,政府部门所出台的各种专题数据也属于这个类型。所谓的动态数据,最为常见的就是城市交通数据以及各种基础设施数据,另外还有很多其他的动态性变化数据。 ,通过对多组数据的收集和分析,利用物流信息和客流数据信息,结合社交网络信息,实现区域关系的合理分析研究,提升城市规划中的合理区域划分。 ,通过对手机终端位置信息的获取,利用数据在微观尺度和区域中的