文档介绍：%以上来自于视觉系统,当大数据以直观的可视化的图形形式展示在分析者面前时,分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化知识以及智慧。.将196个国家的35万个网站数据整合起来,并根据200多万个网站链接将这些星球通过关系链联系起来,每一个星球的大小根据其网站流量来决定,而星球之间的距离远近则根据链接出现的频率、强度和用户跳转时创建的链接。.大数据可视分析是指在大数据自动分析挖掘方法的同时,利用支持信息可视化的用户界面以及支持分析过程的人机交互方式与技术,有效融合计算机的计算能力和人的认知能力,以获得对于大规模复杂数据集的洞察力(insight)..信息可视化可以理解为编码(encoding)和解码(decoding)两个映射过程[31]:编码是将数据映射为可视化图形的视觉元素如形状、位置、颜色、文字、符号等;解码则是对视觉元素的解析,:,准确性则指的是解码所获得的原始真实信息..文本可视化文本信息是大数据时代非结构化数据类型的典型代表,是互联网中最主要的信息类型,也是物联网各种传感器采集后生成的主要信息类型,,能够将文本中蕴含的语义特征(例如词频与重要度、逻辑结构、主题聚类、动态演化规律等)直观地展示出来..典型的文本可视化技术是标签云,将关键词根据词频或其他规则进行排序,按照一定规律进行布局排列,用大小、颜色、,同时展现了相似度统计、修辞结构、以及相应的文本内容;,为了可视化展示文本聚类效果,通常将一维的文本信息投射到二维空间中,以便于对聚类中的关系予以展示..ThemeRiver用河流作为隐喻,河流从左至右的流淌代表时间序列,将文本中的主题按照不同的颜色的色带表示,,研究者又提出了TextFlow,,并以气泡的形式展示出来..社会媒体舆情分析是大数据典型应用之一,在对文本本身语义特征进行展示的同时,通常需要结合文本的空间、时间属性形成综合的可视化界面..