文档介绍：2015江西财经大学数学建模竞赛(B题)竞赛网评结果评价与剖析参赛队员:参赛队编号:2015年5月22日~5月27日2015江西财经大学数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛竞赛章程。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外任何人研究、讨论与赛题有关问题。我们知道,抄袭别人成果是违反竞赛规则,如果引用别人成果或其他公开资料(包括网上查到资料),必须按照规定参考文献表述方式在正文引用处与参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛公正、公平性。如有违反竞赛规则行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择题号是(从A/B/C中选择一项填写): 我们参赛队编号为参赛队员(打印并签名)::2015年5月27日2015江西财经大学数学建模竞赛编号与阅卷专用页参赛队编号:2015011参赛队员填写参赛队员姓名所有数学类与计算机类课程成绩(意愿参加全国竞赛者填写)是否选修建模课程是否愿参加全国竞赛在校获奖项目阅卷填写,参赛者不得填写评分(百分制)评阅人最终得分小组评价负责人阅卷专家评语备注1、是否选修数学建模:指本学期是否选修了数学建模课程2、是否有意愿参加全国竞赛:指参加今年全国大学生数学建模竞赛,一经选定,不得退赛,否则将建议学生所在学院给予处分。培训时间:2013年8月5日开始。江西财经大学数学建模竞赛组委会2015年5月15日制定竞赛网评结果评价与剖析摘要合理地评价竞赛成绩是一个重要教育问题,本文定量剖析了竞赛网评结果与最终成绩间相关性,建立了能合理度量评委基本素质指标体系,同时还比较了不同题目评委之间整体差异。由于数据文件给出是网评成绩原始分,因此需要先将其换算成标准分。为便于解答问题,本文使用Matlab将原数据按照评委序号而非论文序号归类进行排列。对于问题一,虽然文件未给出最终成绩绝对分数,但是可以用转化为虚拟变量获奖名次作为最终分数代理变量。利用有序多分类Logistic回归,对网评标准分总分与获奖名次进行相关性剖析,SPSS回归结果表明网评成绩与最终成绩间有显著正相关性。对于问题二,本文从两个方面来度量评委基本素质:(1)同一评委对不同论文打分方差大则说明此评委基本素质高;(2)同一篇论文,单个评委评分与评委组评分均值间偏差方差小,则说明此评委基本素质高。当两个指标以相除方式结合起来时,形成指标体系,指标得分越高则评委素质越高。将其用于附件评审数据,即可解决问题三。以A附件为例,14个评委指标得分出现了显著断面差异。对于问题四,本文先计算每题中每个评委所有评分方差,用此方差序列表示该组评委整体状况。再将ABCDE组方差进行比较,利用多因素方差剖析,判断不同题目评委整体表现是否存在显著性差异。结果表明,各组评委整体表现并没有显著差异。对于问题五,考虑到网评是将论文随机分配给评委,而评分在某种程度上也属于随机事件,因此可以从网评分数中抽取前3个评委分数,组成含3个评委分数“虚拟分数”,用此分数代表不加入网评成绩总成绩;如果加入网评成绩,则与网评4个评委分数一起,组成含7个评委分数“虚拟分数”,用此分数代表加入网评成绩总成绩。加入网评成绩后,单篇论文由3个评委打分转变为7个评委打分,这样改变了单篇论文得分“组内方