文档介绍：大手控制 |引|领|停|车|管|理|新|概|念| 车牌自动识别系统高速应用随着科学技术的迅速发展,高速公路信息化水平也在不断提高,计算机联网收费在高速公路中的应用已越来越普及,联网收费为高速公路的带来了高效、快捷的管理,而车牌自动识别系统在联网收费系统中的应用, 不仅减轻了收费员的劳动强度,提高了车辆信息的处理速度,站口的车辆通行能力,还为管理人员治理逃漏费车辆、倒卡车辆、免费车管理等提供强有力的数据依据。也正是适应高速公路向智能化发展的需要,这一高新技术在高速公路联网收费系统中被广泛应用。一、车牌自动识别系统简介车牌自动识别系统以先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术为基础,建立运动车辆的特征模型,识别车辆特征( 如号牌、车型、颜色等) 。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统。实际使用中的车牌情况复杂,汽车牌照区域的定位,牌照的变形校正,牌照的粘污损坏,环境光的影响(太阳定向反射、镜面反射),车速、车距都会对车牌识别的准确率造成影响,如何处理这些状况也是车牌识别技术的难点。车牌自动识别系统是一种基于自动检测、图像处理、计算机视觉以及模式识别等技术于一体的智能交通管理系统。它是一种以汽车牌照为特定对象,通过图像抓拍系统上传工控机,经过车牌识别器处理后,自动识别车牌的计算机视觉系统。随着高速公路的发展,特别是高速公路联网收费管理的迫切需要,车牌自动识别系统已成为公路收费稽查系统的重要组成部分。由于牌照识别系统的复杂性,一般都是由专业厂家来开发生产,而车道机软件通常由系统集成商设计开发, 在实际应用中,需要综合考虑车牌自动识别系统和联网收费系统。目前国内高速公路已应用或在建的车牌识别系统与收费系统的结合在技术上主要采用两种方式:“硬件方式”和“软硬件结合方式”。二、车牌自动识别系统的工作原理车牌自动识别系统的设备主要由触发单元、抓拍单元、处理单元组成。当车辆检测器给出车辆到达的信号时, 处理单元启动一个处理过程,包括图像序列大手控制 |引|领|停|车|管|理|新|概|念| 的抓拍、补光模式的自动设计、辅助光源的控制和牌照识别处理过程的开始。序列图像被抓拍到计算机内存后,首先启动硬件计算模块,对图像进行大范围的相关搜索,寻找与汽车牌照特征相关的线索和与汽车牌照特征相符的若干区域,利用软件对这些候选区域做进一步的评判比较,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,将它从图像中分割出来。后面的处理就局限在这一区域内进行,主要由软件完成,包括牌照边界定位、字符边缘提取、字符粗切分、字符细切分、字符特征提取、字符识别、牌照底色识别及识别结果置信度分析等。如果置信度低于设定门限,则给出拒识结果,如置信度高于设定门限,则发送识别结果。这样就可完成对车辆牌照的自动识别过程。三、车牌自动识别系统的技术要点车牌自动识别系统一般由图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别等组成。(一)图像采集:图像采集由摄像机和图像采集卡组成。为了提高系统对天气、环境、光线等的自适应性,摄像机一般采用自动对焦、自动光圈的一体化机。当车辆到达车辆检测线圈,传感器检测到车辆进入拍摄范围时,向主机发送启动信号,主机即通过视频采集卡采集车辆图片。(二)图像处理和车牌定位:车辆的运动状态和车牌的清晰程度都会对车牌识别带来影响,因此需要对拍摄的车牌图像进行处理,对图像进行增强