文档介绍：(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。.例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决。.方差或叫均方,是标准差的平方,是表示变异的量。在一个多处理试验中,可以得到一系列不同的观测值。造成观测值不同的原因是多方面的,有的是处理不同引起的,叫处理效应或条件变异,有的是试验过程中偶然性因素的干扰和测量误差所致,称为实验误差。.方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异原因不同分解为处理效应和实验误差,并作出其数量估计。(方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和)。.;各样本是相互独立的随机样本;各处理组的总体方差相等,即方差齐性。.,每组有n个观测值,则用线性可加模型来描述每一观测值,有:是在第i次处理下的第j次观测值,为总体平均数,为处理效应,是试验误差,要求是相互独立的,:为样本平均数,为样本的处理效应,为试验误差。.,要把一个试验的总变异依据变异来源分为相应的变异,首先要将总平方和和总自由度分解为各个变异来源的相应部分。.=处理间平方和+处理内平方和.