文档介绍：2012-2013 学年第一学期《医学图像处理》实验报告班级学号姓名实验时间 2013-04 实验地点 4-601 实验成绩实验题目直方图均衡化及空域滤波一、实验目的 ; ; MATLAB 语言进行图像的空域滤波的方法。二、实验内容 1、读入‘ ’图像,用histeq 函数将原始图像的灰度直方图均衡化,同时观察均衡化后的图像与前面图像的差别,均衡化后的灰度直方图与前面的灰度直方图的区别。 2、读取一幅灰度图像。给读出的图像加入椒盐噪声,采用大小相同的模板对加有噪声的图像分别进行均值滤波和中值滤波,用一个图像处理对话框显示原图像、加有噪声的图像、均值滤波的图像及中值滤波的图像。比较结果。 3、给灰度图像加入高斯噪声,重复均值滤波和中值滤波,比较结果。三、实验环境 ; 程序; 四、实验过程及结果 1、实验步骤(列出具体每一步) (1)、读入‘ ’图像, 用histeq 函数将原始图像的灰度直方图均衡化, 同时观察均衡化后的图像与前面图像的差别,均衡化后的灰度直方图与前面的灰度直方图的区别。>>I=imread(''); %读入原图像>>J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理>>%对直方图均衡化后图像进行屏幕控制;作一幅子图,并排两幅图的第 1幅>>subplot(2,2,1);imshow(I); %显示原图像>>title(' 原图像'); %给原图像加标题名>>subplot(2,2,2);imshow(J); >>title(' 直方图均衡化后的图像'); >>subplot(2,2,3); >>imhist(I,64); %将原图像直方图显示为 64级灰度>>title(' 原图像直方图');%给原图像直方图加标题名>>subplot(2,2,4); >>imhist(J,64) ;%将均衡化后图像的直方图显示为 64级灰度>>title(' 均衡变换后的直方图');%给均衡化后图像直方图加标题名(2)、读取一幅灰度图像。给读出的图像加入椒盐噪声,采用大小相同的模板对加有噪声的图像分别进行均值滤波和中值滤波,用一个图像处理对话框显示原图像、加有噪声的图像、均值滤波的图像及中值滤波的图像。比较结果。>>I=imread(''); >>J=imnoise(I, 'salt &pepper', ); >>h=fspecial('average', 3); >>I2=filter2(h, J); >>I3=medfilt2(J, [3,3]); >>subplot(3,3,1), imshow(I), title(' 原图像'); >>subplot(3,3,5), imshow(J), title(' 加噪声图像'); >>subplot(3,3,7), imshow(I2,[ ]), title(' 加均值滤波后图像'); >>