文档介绍：年月山东师范大学学报自然科学版.
第卷第期..
—卫星图像的融合试验研究
张晓丽吴泉源谢爱民
山东师范大学人·资源与环境学院,,济南; 栖霞市国土资源局,,山东烟台//第一作者岁,女,硕士生
摘要遥感影像数据融合是目前遥感界研究的新热点,作为在各个领域应用日益广泛的一卫星影像,其全色波段
空间分辨率达到.,多光谱波段信息丰富,为了既保留丰富的光谱信息又能提高空间分辨率,本文在对主成分变换、变
换、变换融合种传统像素级融合方法分析、归纳与算法实现研究的基础上,对一卫星多光谱波段与全色波
段进行了图像融合试验研究,,变换融
合法光谱退化最小,同时也最大程度地保持了高几何分辨率全色波段的空间信息.
关键词一; 影像融合; 评价
中图分类号
遥感影像数据融合是一种数据综合处理技术,】,目前所采用的融合方法大体上包括彩色合成、变换、变换、加
与乘运算、差值与比值运算、主成分分析、相关分析、回归分析、滤波分析、
用于影像,一遥感影像,影像等,而中巴卫星影像融合研究比较少,在一卫星的
.高分辩率影像数据用于龙口市:数据库变更调查工作过程中,
一的全色波段的空间分辨率为.,多光谱波段为.。基于该试验是对一卫星图像融合处理的初步研
究,其空间分辨率相差较大,数据处理量大,因此采用了主成分变换、变换、
作为融合软件,对一数字遥感影像的全色波段和多光谱波段进行融合对比试验.
图像融合方法
. 主成分变换, 主成分变换是在影像统计特征基础上进行的一种多维多波段正
,
程为:首先将多光谱图像进行主成分变换,然后将具有高分辨率的全色波段或其它数据进行灰度拉伸,使之与第一主成分分
量有着相同的均值与方差,用拉伸好的高分辨率图像替代第一主成分分量,经主成分逆变换,完成图像的融合.
.变换变换又被称为色彩标准化变换融合,应用的是乘积组合算法,将多光谱波段颜色
红、绿、蓝归一化,
·,,
·/ 曰,
:·/尺.
式中, 为光谱数据的红波段,为光谱数据的绿波段,曰为光谱数据的蓝波段,
完整的保持了原始图像的色调信息,视觉效果好.
. 变换变换即乘积变换融合是应用最基本的乘积组合算法,直接对两种空间分辨率的遥感数据
进行合成,即
一一.
其中一一代表融合以后的波段数值、、、/,一表示多波段图像中任意一个波段数值, 一表示高分辨率遥
,的研究表明:将一定亮度的图像进行交换处理时,只有乘法
交换可以使其色彩保持不变.
数据融合实验与评价方法
. 数据处理实验所采用的数据源为年月扫描成像的一影像,其全色波段空间分辨率为.,多光
国家自然科学基金资助项目,;中德合作项目
收稿日期:——
第卷山东师范大学学报自然科学版第期
谱波段为.