文档介绍：‘籗:
签名:露支叼莺导师签名:孑≯、够日期。签名:洳霹日期:加⋯·/乙独创性声明关于论文使用和授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
摘要西南科技大学硕士研究生学位论文第传统的静态频谱无线管理方式使得大量授权频谱存在不同程度的闲置,造成了频谱资源紧张与现有资源利用率很低的矛盾局面。认知无线电技术为解决这一矛盾提供了一种有效方法,其核心思想是:终端具有足够的智能和认知能力,能自动感知周围环境和检测可用频谱,并学习与环境的交互经验进行推理决策。认知无技术的主要目标是实现与授权系统的频谱和其他认知无线电系统的频谱共享。如何根据当前的通信场景自适应调整自身传输参数是其面临的关键问题。本论文通过讨论当前认知无线电的研究现状,‘分析了其特点和面临的挑战性技术问题。文中研究了基于遗传算法优化模型的认知无线电自适应重构问题,并提出了一种新的基于自适应多目标免疫遗传算法的重构方法。通过引入免疫算法中的浓度控制机制和均匀初始化技术改善遗传算法种群多样性,同时引入自适应变异技术从而有效提高算法的寻优能力。与已有模型相比,它不需要确定每个适应度函数的权值,从而避免了漏掉部分最优解的问题。而且通过保存寻优过程得到的最优解集,解决了仅在用户业务类型发生变化时需反复执行优化搜索的问题。在实际通信中,各信道具有不同的带宽、干扰强度和冲突概率,如何根据自身业务特性选择最佳的信道和传输策略是系统的关键问题之一。本文提出一种基于暗脑谙哐八惴āS糜诮饩龆嘤没Ф嘈诺廊现无线电系统中的信道选择与自适应传输问题。所提方法在不知道信道状态信息和用户业务特性的情况下,通过在线学习与环境的交互经验,从而获得各状态下的最佳频谱选择与自适应传输策略。为了验证所提方法的有效性,我们采用随机频谱选择算法和最小干扰频谱选择算法与所提方法进行比较。仿真结果表明,所提方法通过在线学习实现了的自主化,在增加性能的同时能进一步降低系统的中断率。关键词:认知无线电自适应重构免疫遗传算法八惴频谱决策畂
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目录认知无线电研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯认知无线电的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..芯咳鹊慵捌浣埂甠.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...曜蓟埂本论文的创新工作和组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.恼伦橹峁埂现N尴叩绻丶际跫捌溲芯肯肿础频谱检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..频谱管理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..灯拙霾呒际酢认知无线电推理学习技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒀凹际酢本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.诙嗄勘暌糯惴ǖ腃允视χ毓褂呕啤多目标优化遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.≡袼惴ㄉ杓啤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..抡娣治觥
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间发表论文及研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第芙嵊胝雇致洹⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..........................
髀认知无线电研究背景西南科技大学硕士研究生学位论文第国际电信联盟琁ㄒ迨视于无线通信的无线电频谱范围最大不超过可见光范围,因此无线频谱是一种宝贵的有限资源。随着无线通信的发展,频谱资源变得越来越紧张。当前绝大多数国家均采用静态的频谱管理模式,总的无线频谱资源被划分为授权频段和非授权频段两种。为了提供一定的保护,通常一个授权频段仅提供给一个单一的无线通信系统单独使用,不同的系统之间使用不同的授权频段