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实验-3-无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验.docx

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实验-3-无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验.docx

上传人:aisheng191 2020/5/20 文件大小:300 KB

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实验-3-无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验.docx

文档介绍

文档介绍:实验3:无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验一、实验目的熟悉IIR数字滤波器特性;掌握IIR数字滤波器的设计过程;掌握IIR数字滤波器性能测试方法。二、poserStudiov5三、实验内容掌握IIR数字滤波器的基础理论;基于MATLAB的IIR数字滤波器参数确定方法;采用C语言编程实现低通IIR滤波器;S的波形观察方法;观察滤波前后的波形变化。:使用低通巴特沃斯滤波器,设计通带截止频率fp为1kHz、增益为-3dB,阻带截止频率fst为12kHz、衰减为30dB,采样频率fs为25kHz。设计:通带截止频率为:fp=1000Hz,fst=12000Hz(一)、滤波器参数计算l模拟预畸变通带截止频率为:wp=2fstan(2πfp/(2fs))=模拟预畸变阻带截止频率为:wst=2fstan(2πfst/(2fs))=由式()N=,则:一阶巴特沃斯滤波器就足以满足要求。一阶模拟巴特沃斯滤波器的传输函数为:H(s)=wp/(s+wp)=/(s+)由双线性变换定义s=2fs(z-1)/(z+1)得到数字滤波器的传输函数为:因此,差分方程为:y[n]=[n-1]+[n]+[n-1]。(二)、基于MATLAB的滤波器参数求解1(1)IIR数字滤波器阶次的选择的MATLAB函数[N,wc]=buttord(wp,wst,Rp,As);[N,wc]=cheb1ord(wp,wst,Rp,As);[N,wc]=cheb2ord(wp,wst,Rp,As);[N,wc]=ellipord(wp,wst,Rp,As);对低通滤波器,必须有wp<wst对高通滤波器,必须有wp>wst对带通滤波器,必须有ws1<wp1<wp2<ws2对带阻滤波器,必须有wp1<ws1<ws2<wp2(2)IIR数字滤波器的设计[b,a]=butter(N,wc,’ftype’)[b,a]=cheby1(N,wc,’ftype’)[b,a]=cheby2(N,wc,’ftype’)[b,a]=ellip(N,wc,’ftype’)(三)、,S的操作环境。打开工程,浏览程序:工程目录为C:\ICETEK\ICETEK-DM6437-A\,CCS会自动编译、链接和下载程序。。可以观察收到的数据。*选择菜单Tools->Graph->DualTime,进行如下设置:2DualTime参数设置*选择菜单Tools->Graph->FFTMagnitude,新建2个观察窗口,分别进行如下设置::在有注释“breakpoint”的语句设置软件断点。使用菜单的View->Breakpoints,打开断点观察窗口,在刚才设置的断点上右键->Breadkpointproperties调出断点的属性设置界面,设置Action为RefreshAllwindows。则程序每次运行到断点,所有的观察窗口值都会被刷新。其中,输入波形:一个低频正弦波与一个高频正弦波的叠加;输出波形:经过低通滤波后的低频正弦波。:F8键运行程序。观察“IIR”窗口中时域图形;观察滤波效果。。如图:3通过观察频域和时域图,得知:输入波形中的低频波形通过了滤波器,而高频部分则被衰减。:试微调(±)改变程序中fU的取值,观察步长因子μ在自适应算法中所起的作用。确定程序中的信号频率,试选用设计不同的信号、噪声组合,基于MATLAB设计不同的类型的滤波器,S实现,并观察实验的结果。分析实验程序,细化算法流程图。S的使用,分析实验结果提高任务:,经过A/D采样后,送IIR滤波器实现。4源代码:#include""#defineIIRNUMBER2/*典范性的滤波器阶数*/#defineSIGNAL1F1000/*正弦信号频率,代码中没有使用*/#defineSIGNAL2F4500/*正弦信号频率,代码中没有使用*/#defineSAMPLEF10000/*采样频率,代码中没有使用*/#();/*输入给IIR滤波器的信号,每次输出一个点*/floatIIR();/*IIR滤波,每次输出一个点*//*滤波器的设计采用了案例的结果,应该重新设计*/fl

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