文档介绍：摘要温湿度控制几乎被用于工业、农业、军事、科研和日常生活的一切领域。在绝大多数场合,温湿度控制都采用传统的PID控制方式。随着科学技术的发展,人们对温湿度控制的要求不断地提高,特别是在航天、电子、化工、材料及生物工程等高端技术的科学实验领域中,温湿度控制的要求已超出了常规要求。传统的PID控制方式难以完全满足这些要求,把模糊控制、神经网络等智能控制方法引入温湿度控制技术中,以求获得更高的控制精度和更佳的控制品质。本课题旨在探索一种基于单片计算机硬件环境下,且具有较高控制精度和较佳品质的控制算法,用于改善温湿度试验箱的控制质量,使其能适合现代科学实验中对温度和湿度的高控制精度和高控制品质的要求。本文着重讨论了温湿度控制系统的单回路控制和解决回路之间耦合的智能控制算法,并给出了实验仿真曲线。对于单回路控制,结合PID及单神经元控制算法的优缺点,作者提出了一种新的控制算法一PI一单神经元控制算法。为了消除温度与湿度之间的耦合,作者提出了一种新的解耦方法一模糊解耦。分别对PID算法、单神经元算法、、鲁棒性的实验研究,。对不解耦、静态解耦及模糊解耦三种方法作了实验研究,通过曲线比较,证明了运用模糊解耦方法有着较好的解耦效果。本文还给出了温湿度控制系统的硬件结构图,着重介绍了系统的输入和输出通道的结构及其实现。此外,给出了软件系统的程序框图,对于数据采集及处理模块等做了详细的讨论。最后,总结了所做的工作,并对今后的工作做了展望。随着人们对温湿度控制的要求不断地提高,这类高性能的温湿度控制器的应用将越来越广泛。关键词:温度控制湿度控制单神经元模糊控制解耦 Abstract The control oftemperature andhumidity isnearlyapplied inallof as industry,agriculture,scientific research,daily life and sites,the traditional PID control method isused.、聃th thedevelopment ofthescience and technology,the request forthecontrol oftemperature and humidity ishigher and even exceeds the general demand,especially inthefieldsof the1atestand most sophisticated scientific experiments,for instance spaceflight,electron,material,bioengineering , thetraditionalPID control method cannot satisfy those intelligent control techniques,such as fuzzy control,work control and SO on,are introduced intothecontrol oftemperature andhumidity,and areexpected toachieve hi曲er controlprecisionand bettercontrolquality. The paper purposes that anew algorithm isexploited toimprove thecontrolquality ofthetemperature andhumidity of an environmental Calladapt well tothe request ofscientificexperiments nowadays,based on thehardware system of asingle intelligent controlalgorithms ofsingle loop controlanddecoupling control of temperature andhumidity areemphasized,and thesimulated characteristic curves arealso singleloop control,a new multi-mode controlalgorithm ofPI—Single Neuron